维度网讯，美国航空工业协会（Aerospace Industries Association, AIA）与安永（Ernst & Young, EY）6月3日联合发布的研究报告显示，航空航天与防务企业在制造运营中对数字主线的采用已相当普遍，但其规模化应用仍十分有限。数字主线是指覆盖端到端全生命周期的数据，连接设计、制造与运营信息，与数字孪生概念不同。

安永对AIA成员组织中57名来自商用及军用航空、太空系统、无人平台以及组件与子系统领域的领导者进行了调查，以了解数字主线的实施和使用情况。受访企业主要为总部位于美国、年营收超过1亿美元且对数字主线项目投资至少三年的公司。受访者均为经理、总监或高管级别，背景涵盖高管领导层、工程与质量保证。

在6月4日的一场网络研讨会上，AIA工程与技术副总裁蒂姆·怀特（Tim White）表示，虽然该组织与其成员一样优先关注质量与安全，但也认识到“对速度的需求”。“在当今环境下，我们面临诸多任务，眼前的问题是：我们该如何交付？”怀特说。鉴于跨生态系统与行业的数据量庞大，AIA与安永希望了解数字主线在航空航天与防务组织中的实际应用情况，旨在弄清该项技术的采用现状、规模化受阻的原因以及成功领导者采取了哪些不同的做法。“了解这些数据如何相互关联，以及我们如何更好地利用和挖掘这些数据来提高速度，同时保持我们的共同优先事项，这将是一个值得在我们行业中探索的有趣话题。”怀特说。

安永还对AIA成员公司中代表原始设备制造商、主承包商和供应商的领导者进行了八次访谈，提供了实践背景和案例。约87%的受访者表示他们熟悉数字主线，这表明航空航天与防务领域的领导者相信这一承诺，安永技术咨询高级经理科琳·赖歇（Colleen Reiche）说。航空航天与防务行业近期需求上升，商用品领域多年积压了数十亿美元的订单，防务弹药方面亦是如此。因此，执行力和速度成为焦点，而数字主线恰可在此增值，安永美洲航空航天、防务与出行负责人拉曼·拉姆（Raman Ram）表示。“如果我们想规模化并推动行业期望的端到端绩效以抓住需求，就不能再依赖传统的孤岛式数据，”拉姆说，“没有数字主线的人工智能不过是台没有燃料的高性能发动机，无法释放AI与机器智能的真正价值。我们必须建立从设计、生产到运营直至维护的无缝可信数据流。”

约72%的受访者表示其组织正在进行数字主线实施，61%的受访者表示已看到更好的数据驱动决策。然而，尽管取得了这些成果，许多组织却在“实现硬性成果”方面存在差距，赖歇说。根据报告，只有不到一半的受访公司看到了可衡量的成本节约，并获得了实时的产品与供应链洞察。调查结果显示数字主线的早期采用势头强劲，但只有七分之一的公司报告了真正的企业级实施。约56%的受访者表示，尽管投入多年，他们仍在试点或有限部署中运营。不到40%的人将其数字主线成熟度描述为早期或发展中。“我们采访的一位领导者描述，在工程、供应链和制造领域有6到10个并行项目，但它们之间的集成有限，从而限制了企业级影响力，”赖歇说，“因此他们的挑战不是能力，而是如何将这些项目连接成单一的增值流。”问题不在于启动，而在于规模化，赖歇补充道。一家在这方面成功的公司连接了核心系统，包括产品生命周期管理、企业资源规划、制造执行系统和供应链平台。将核心系统拼接在一起后，数据在工程、制造和维护之间连续流动。此外，他们在整个业务中创建了对数字主线的共享所有权。

调查结果表明，数字主线“拥有广泛的概念支持，但通常缺乏规模化所需的企业级所有权、治理和运营模式集成”，报告指出。“访谈中最一致的主题是：限制因素不是技术，而是所有权，”赖歇说。她补充道，一位领导者告诉安永，当公司的IT部门主导数字主线项目时，员工很难跟踪其与业务成果的直接关联。“当数字主线工作仅由IT部门发起时，它们往往被视为成本中心项目，难以连接工程、制造和维护的工作流程，”报告称。在数字主线工作中取得成功的公司采取了这样的做法：将技术视为“业务主导的议程，责任与企业绩效挂钩，而非分散在互不关联的技术项目中”。公司领导者还将其视为推动因素而非驱动因素。“所以这不是工具问题，而是运营模式问题，”赖歇说，“成功实现规模化的领导者重新定义了问题。他们不再衡量工具采用率，转而追踪周期时间、质量和决策速度。他们将激励措施与增值流对齐，而非与系统对齐。”在一个案例中，引入了跨职能结构，每个职能的技术负责人通过一个中央团队进行协调，以确保跨价值链的协调，从而建立纪律并最终实现规模化。“但即使拥有正确的所有权模式，规模化仍需要组织经常低估的东西，”赖歇说。

航空航天与防务公司应采取的第一步是充分理解问题，然后协作寻找解决方案。“让我们了解什么会驱动价值，”赖歇说，“即使我们有一把锤子，我们也不想只是拿着锤子找钉子。”问题不在于技术，而在于人，怀特说。“这是一项任务，”怀特说，“我们确实需要加快速度。我们需要做得更好，现在正是抓住时机、召集合适人选、让他们进入合适的房间、审视事物为何无法运转的时候。”

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