维度网讯，Thomas Taroni强调，选择IT服务商必须注重三项特质：技术深度、可靠性和透明度以及生态系统思维。这位来自主权基础设施提供商Phoeniqs的CTO近日在访谈中阐述了高性能计算与人工智能基础设施的选型标准与技术挑战。

Taroni的工作涉及技术、战略和生态系统建设的交叉领域，日常思考如何让高性能计算、人工智能以及未来的量子计算对企业安全且实用。Phoeniqs的定位是技术推动者，其受瑞士法律管辖的主权基础设施为金融、制药及工业等行业的复杂应用提供基础。Taroni指出，IT服务商必须具备真正的技术深度——理解高性能计算、人工智能和云编排的内涵，而非仅停留在营销层面；同时要保持可靠性与透明度，尤其在处理敏感数据和运营模式时；此外还需具备生态系统思维，愿意与其他参与者联合开发解决方案，而非孤立进行。他特别提醒，服务商应避免用标准方法应对复杂基础设施问题，以及在依赖关系上缺乏开放性，例如对超大规模云服务商或专有技术的依赖。客户必须能清晰可追溯地了解数据位置、访问权限及系统运行司法管辖区。

在硬件与软件采购方面，Phoeniqs采用经过验证的硬件平台，并结合自有软件层，确保系统可完全控制并适配特定客户需求。软件架构遵循开放、模块化、可扩展原则。核心技术——超级计算与高性能计算的操作系统及安全关键控制层——完全保留在内部；标准化服务部分外包，但涉及战略或安全的内容视为自身价值链不可或缺的部分。

Taroni认为，当前最大技术挑战是在确保最高安全性与稳定性的前提下编排极其强大的计算资源，以满足企业将人工智能模型、模拟或复杂计算流程投入生产使用时的数据保护、可用性与控制要求。IT服务商可通过利用Phoeniqs平台开发客户定制解决方案来提供支持，由Phoeniqs提供技术基础、可扩展性与安全性，服务商提供行业知识与应用能力。

人工智能已在Phoeniqs平台中集成，客户已用于研究、金融分析或工业优化等复杂场景，关注点在于安全、高性能、可控地运行人工智能。在IT安全方面，核心问题是如何在极强计算环境中处理高度敏感数据而不失信任。Phoeniqs的应对方案包括明确的安全架构、完全透明度以及在瑞士法律框架下运营，安全被视为基本前提而非附加项。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com