维度网讯，莫斯科航空学院（Moscow Aviation Institute, MAI）开发出一种用于航空航天复合材料的自动化诊断方法，可通过集成体积成像数据识别材料内部的微缺陷。

该方法专为基于X射线计算机断层扫描和高分辨率扫描技术的无损评估工作流程而设计，能够检测微裂纹、气孔和分层区域等内部结构异常，这些缺陷通过传统检测方法难以分辨。与传统人工分析相比，该系统显著缩短了检测周期时间。以往需要操作员主导数天审查的大型成像数据集，现在可在几分钟内处理完成。

在性能特征方面，MAI方法在三个关键参数上与传统检测工作流程存在差异。该系统的灵敏度可扩展至亚微米级缺陷尺度，解决了依赖操作员的检测方法中检测能力受视觉分辨率和疲劳限制的关键局限性。

该方法定位于复合材料机身部件的质量保证和结构健康监测应用。在这些应用中，微小的制造缺陷可能在运行寿命期间成为疲劳扩展的前兆。随着复合材料在现代机身结构中的广泛应用，对更一致、自动化和可重复的检测框架的需求日益增加。

MAI将这一开发描述为向数字集成无损评估更广泛转变的一部分，该方法结合自动模式识别与融合成像数据集，可减少操作员差异并提高分类一致性。

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