中国小鹏汽车搭亚马逊云AI平台，缺陷修复缩至10分钟

2026-06-24 10:01

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维度网讯，小鹏汽车基于亚马逊云科技的Kiro、Amazon Bedrock、Amazon EKS等服务，搭建了名为“灵犀”的企业内部AI编程与Agentic工作平台，实现了AI代码覆盖率超过70%、内部创建700多个Skills、连接400多个API端点、每天有100多个AI协同PR、累计完成14万多个工作流、6个核心阶段成功率均超过99.7%、交付代码零P0和P1缺陷，以及缺陷自动修复时间从两天压缩至10分钟等成果。

小鹏集团AI/Data Platform负责人何瑞邦在亚马逊云科技中国峰会上介绍，2024年企业内部虽已普遍使用AI开发工具，部分员工个人效率提升，但部门整体效能未见明显变化。原因在于复杂项目仍需AI工具分步完成代码编写，后续人工集成、联调测试和CI/CD流程并未打通。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松在峰会上指出：“Agentic AI爆发的拐点已然来临。AI Agent正在从一个辅助性工具，变成真正参与生产和价值创造的数字劳动力。” 小鹏随后认识到，单点效率不等于整体效能。

“灵犀”平台架构分为五层：顶层为开发者入口，包括网页端、IDE插件和硬件开发插件；往下一层为Agent协作层，采用Kiro内核将汽车行业开发规范沉淀为Skills；第三层为数据和知识层，沉淀研发数据与Agent执行过程知识；模型层由Amazon Bedrock提供大模型能力；底层基础设施由Amazon EKS承载，按需弹性供给算力。

这一架构运行后，最具代表性的变化发生在SRE环节。小鹏基于Amazon Bedrock建立四大SRE Agent和五维归因机制，将缺陷自动修复时间从两天压缩至10分钟，同类bug在下次出现时可实现秒级命中，整个过程无需人工介入。

月之暗面Kimi在峰会现场展示了其B端业务布局。Kimi B端业务负责人黄振新表示，Kimi的长期目标是寻求将能源转化为智能的最优解，具体聚焦于三个方向：模型在有限数据和算力下提升学习效率、扩展上下文长度、实现多Agent协作完成复杂任务。Kimi通过架构和训练方法提升token效率，让10T数据发挥出20T效果，并在长上下文方向推进新的线性注意力架构、通过注意力残差提升效率。最近发布的K2.7 Code High Speed版本输出速度达到180 token/s。

在基础设施层面，Kimi依托亚马逊云科技全球数据中心和网络获得算力支持；在平台服务层面，与Amazon SageMaker集成以支持客户训练和部署模型；Kimi后续将接入Amazon Bedrock，并已在Marketplace上架，全球客户可一键使用、按量付费。Kimi还通过APN合作伙伴网络拓展企业客户，与亚马逊云科技联合开发覆盖金融、医疗、制造等行业的解决方案。

其他企业案例方面，猎豹移动CEO傅盛分享了公司AI Native转型。其EasyClaw出海企业版运行在Amazon Bedrock AgentCore之上，依据任务复杂度调度模型，简单任务用轻量模型，复杂任务用高性能模型。借助Bedrock AgentCore的无服务器模式，猎豹移动按使用量付费，Agent上线时间从一个月缩短至两周，运营成本降低25%。影石Insta360基于自研AI能力和十年影像技术积累，依托亚马逊云科技Agentic AI五层架构，推出云端一站式智能成片服务“时刻Pro”，用户无需人工编辑，可在不到一分钟内从拍摄素材生成高质量成片。

贝恩公司大中华区CEO丁杰认为，CEO应关注的不是技术本身，而是如何利用技术改变企业创造价值的方式，企业需围绕人机协同重新设计业务，让人负责判断、创意与责任，让数字员工负责速度、规模与执行。

亚马逊云科技在峰会上提出企业Agentic业务转型的五层技术栈。第一层为AI基础设施，包括GPU实例、自研Trainium芯片及网络、存储、弹性计算能力。第二层为模型层，Amazon Bedrock提供统一入口让企业按需调用多种大模型。第三层为数据和知识层，通过Zero-ETL、Amazon S3 Vectors、Amazon Bedrock Knowledge Bases及Amazon Context等服务，将企业静态数据转化为AI可理解、可检索的知识资产。第四层为Agentic平台层，即Amazon Bedrock AgentCore，负责Agent从开发、运行到迭代的全生命周期管理。第五层为Agent应用层，包括面向软件开发的Kiro、面向知识工作者的Amazon Quick、面向客户服务的Amazon Connect等产品。此外，亚马逊云科技推出面向Agent时代软件安全风险的Amazon Continuum能力，覆盖发现、优先级排序、验证和修复环节。