维度网讯，6月24日，日本软银集团把下一轮AI竞争的落点进一步指向机器人制造现场。软银集团董事长孙正义在股东大会上透露，面向物理AI应用的机器人产品已在某工厂启动量产，并即将正式发布;他同时表示，软银将通过整合各垂直领域头部机器人企业，打造全球领先的机器人公司，并计划于2026年完成对瑞士ABB旗下机器人业务的收购。

物理AI是软银近年重点押注的方向之一。与只在软件、文本或图像环境中运行的AI不同，物理AI强调将人工智能能力部署到机器人、自动化设备、物流系统和制造场景中，让机器能够感知环境、理解任务并执行动作。机器人量产消息释放出一个信号：软银正在把AI投资从模型、芯片和数据中心，继续推向现实世界中的自动化系统。

孙正义在股东大会上没有披露该机器人产品的具体型号、产线地点、产能规模和正式发布时间，但明确提到其面向物理AI应用场景。外界关注的重点在于，软银是否已经形成一套由机器人参与机器人制造的生产体系。如果该模式能够稳定运行，将意味着软银不只是投资机器人企业，而是在尝试构建面向未来工厂的AI机器人制造能力。

软银在机器人领域的另一项关键动作，是收购瑞士ABB旗下机器人业务。软银已与ABB达成协议，拟以53.75亿美元收购ABB机器人业务。该交易仍需欧盟、中国、美国等监管批准及其他交割条件，软银此前预计交易将在2026年中后期完成。ABB机器人业务拥有工业机器人产品、全球客户资源和制造业应用基础，若交易完成，将成为软银物理AI战略中的重要资产。

ABB机器人业务长期服务汽车、电子、物流、食品饮料、通用工业等制造场景，是全球工业机器人领域的重要参与者。对软银而言，收购ABB机器人业务的价值，不只在于获得成熟机器人产品线，更在于获得工业客户、工程服务、系统集成经验和全球销售渠道。与软银在AI、芯片、云基础设施和自动化投资上的布局结合后，机器人业务有望成为其“AI进入物理世界”的承载平台。

孙正义还强调，软银将通过整合不同垂直领域的顶级机器人企业，构建更大的机器人产业组合。软银此前已布局SoftBank Robotics、Berkshire Grey、AutoStore、Agile Robots、Skild AI等机器人和自动化相关企业。若ABB机器人业务并入，这些资产可能在工业机器人、仓储自动化、移动机器人、具身智能模型和制造场景之间形成更强联动。

不过，机器人量产和机器人业务整合仍处于推进阶段，不能简单等同于商业化已经全面成功。机器人从样机走向大规模应用，需要解决成本、可靠性、维护、场景适配、安全规范和客户投资回报等问题。物理AI相比软件AI更难落地，因为它必须面对真实世界的不确定环境、机械损耗、供应链约束和安全责任。

软银这次释放的关键信号，是其AI战略正在从“投资大模型和算力”转向“把AI装进机器”。AI基础设施决定模型能否运行，机器人则决定AI能否进入工厂、仓库、物流和服务场景。孙正义选择在股东大会上强调机器人量产和ABB机器人业务收购，说明软银正在把物理AI视为继芯片、数据中心和生成式AI之后的下一个核心战场。

如果软银后续发布的机器人产品能够进入真实工业或服务场景，其物理AI叙事将从资本市场愿景进入产品验证阶段。AI能否改变制造业，最终不只看模型参数和数据中心规模，也要看机器人能否在产线上稳定工作、持续交付，并真正替代或增强现实世界中的劳动流程。

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