维度网讯，谷歌云（Google Cloud）与诺基亚（Nokia）宣布扩大合作伙伴关系，将谷歌的Gemini多模态模型集成到诺基亚的网络软件套件“诺基亚保障中心”（Nokia Assurance Center）中，旨在帮助电信运营商降低运营成本并加速网络问题解决。双方基于Gemini模型开发了六个专用AI智能体，以推动网络运营向全自动、自驱动方向演进。
现代网络生成的数据量日益庞大且复杂，电信运营商面临显著运营瓶颈。传统人工故障排查方式难以应对持续升级的网络告警，常导致代价高昂的服务中断。此次合作通过引入AI智能体即时处理原始数据，帮助运营商区分关键基础设施问题与背景噪音，从而加速故障修复，保障收入。
诺基亚引入了六个自主开发的专用智能体，每个智能体独立管理特定运营任务，也可协同解决复杂网络问题。路由器智能体（Router agent）作为中央编排层，负责解释用户意图并协调其他智能体之间的通信，同时确保运营规则得到遵守。事件分类智能体（Event triage agent）分析告警并与历史模式对比，以识别根本原因与运营影响。KPI选择智能体（KPI selector agent）提供对网络性能指标、定义及测量单位的专家级解释。异常推理智能体（Anomaly reasoner agent）调查网络行为偏差，判断其为真正问题或误报。动作推理智能体（Action reasoner agent）将事件与自动化目录匹配，推荐具体修复步骤。仪表板智能体（Dashboard agent）支持用户通过自然语言快速生成可视化分析报告。
诺基亚利用谷歌云的智能体开发工具包（Agent Development Kit, ADK）在Gemini企业智能体平台（Gemini Enterprise Agent Platform）上构建了上述能力。该框架使诺基亚能够快速开发基于Gemini多模态推理的智能对话与路由路径。整个多智能体体系在标准的谷歌云计算和存储环境下运行，无需复杂的托管服务。通过直接使用Kubernetes和谷歌云存储（Google Cloud Storage）等标准工具部署智能体，诺基亚确保了该方案的成本优化、灵活性以及与现有客户环境（包括谷歌云租户）的兼容性。
这一框架采用了诺基亚所称的“玻璃箱自治”（glass box autonomy）模式。动作推理智能体作为咨询层，向工程师提供基于置信度的修复建议，人类工程师保留对关键控制点的最终批准权。对于低风险且策略允许的场景，该架构也可支持完全闭环自动化。通过从被动监控转向主动的智能体架构，电信运营商预期可实现显著的成本节约与可靠性提升。智能体可将网络问题解决时间缩短50%至80%，同时过滤数据波动，减少误报与不必要的升级。员工可使用自然语言即时生成仪表板和性能报告。智能体高效运行于运营商现有云基础设施之上，避免了昂贵的定制软件叠加需求。
目前，路由器智能体和事件分类智能体已具备完整功能。该平台计划于2026年9月作为SaaS模式在谷歌云市场（Google Cloud Marketplace）正式推出，届时运营商可部署经认证的智能体入门包，与诺基亚保障中心配合使用。诺基亚将通过滚动软件更新交付剩余智能体，相关发布将从2026年底持续至2027年，并逐步扩展至诺基亚更广泛的网络产品组合，包括统一库存（Unified Inventory）、数据套件（Data Suite）和编排应用（Orchestration applications）。这些自治网络智能体的现场演示将于6月23日至25日在哥本哈根举行的DTW Ignite展会上展出，参观者可在谷歌云展台（#201）和诺基亚展台（#306）观看实时用例。
诺基亚自治网络高级副总裁Vivek Jaiswal表示，AI时代需要一种新型网络——可编程、原生AI且能够以机器速度运行。通过将Gemini驱动的智能体集成到诺基亚的自动化产品组合中，他们正在帮助电信运营商超越手动操作，以最大化性能、确保可靠性并在其数据中发现新的效率。谷歌云全球电信市场主管Sridhar Gollapudi指出，智能体AI标志着电信网络管理方式的根本转变，使运营商从僵化的模板转向动态的、目标导向的自动化。GSMA AI技术总监Louis Powell谈到，开放电信AI平台（Open Telco AI Platform）代表了为电信行业建立可信、特定领域智能的关键里程碑，通过利用Gemma等开源基础，他们正在证明可以通过全球行业协作构建高精度、高效且可复现的模型。AT&T数据科学与AI副总裁Mark Austin表示，Gemma模型已日益成为开源微调的标准，通过专门在电信数据上训练这些模型，他们将在某些电信场景中超越数倍于其规模的旧模型，有助于提高准确性同时降低成本。
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