维度网讯，高知特（Cognizant）在拉丁美洲的运营始于19年前，在墨西哥已有18年历史。公司通过招聘趋势体现了对该地区的承诺：尽管人工智能提升了效率，但在本财年预计全球招聘人数将超过2万人。在墨西哥，高知特正将其定位为拉丁美洲的技术强国，重点扩展数字消费、支付网关和复杂服务交付领域。

高知特在墨西哥市场的独特价值主张体现在其内部的技术流畅文化，例如获得吉尼斯世界纪录的“白色编码”（White Coding）倡议，该倡议涉及全球超过20万名员工，包括来自财务和人力资源等非技术背景的员工学习构建自动化系统。在墨西哥市场，尤其是在蒙特雷，高知特帮助制造商现代化供应链管理并向智能制造转型，据称在实施后六个月内能够实现运营效率提高30%。此外，高知特率先推行“黑灯工厂”和自主机器人，将国际标准引入本地设施。墨西哥本地代码中有45%由代理编写。

高知特将墨西哥和中美洲纳入其全球交付网络，过去该地区因时区对齐被视作传统离岸地点的替代方案，如今该模式已演变为更复杂的“在岸、近岸和离岸”战略。近距离和文化亲和力对于缩短上市时间至关重要。高知特制定了战略目标，到2030年将本地客户份额提高到45%。

高知特近期的全球资本运作，包括以6亿美元收购Astreya和以13亿美元收购Belcan，转化为拉丁美洲市场的实际利益。整合Belcan为墨西哥带来了航空航天和国防领域的专业能力，在克雷塔罗支持通用电气和波音等实体的高级工程。收购Astreya增强了数据中心管理和软件能力，使高知特能够提供端到端咨询，并得到10亿美元全球AI技术和培训投资的支持。在托卢卡和墨西哥城，高知特利用这些能力为主要汽车制造商运行物联网工程计划，对涉及超过1万个传感器的系统进行硬件在环测试。公司还承诺通过国家技能加速器计划（National Skill Accelerator program）在墨西哥培训1000人。

企业客户寻求能够帮助其从将AI视为成本节约工具转变为利用其推动组织效率的顾问。对结合特定业务上下文的大语言模型训练需求很高。例如，高知特与Anthropic Claude合作，为一家墨西哥客户开发了一个模型，处理60%与道德和合规相关的人力资源查询，目标是达到95%自动化。

高知特观察到AI采用有三种不同类别：早期采用者、观望者和后期采用者。大型企业集团正在大力投资以现代化基础设施并构建专有模型，获得显著竞争优势。高知特认为传统劳动密集型模式正在被需要更复杂技能的高价值自动化结构所取代。为减轻对劳动力的通缩影响，公司积极参与国家技能提升计划，培训公众和员工提升到价值链更高端。

企业在加速采用智能体AI和生成式AI时常见的错误是未能实施独立于标准交付层级之外的治理框架。高知特通过交付卓越（DX）小组确保每个AI驱动的交付物符合合同、道德和安全标准。全球只有约6000名专业人士拥有顶级AI治理认证，公司正在积极认证墨西哥的领导层，以确保在自动化代码或部署人形机器人时严格遵守相关标准。

高知特认为，拉丁美洲企业未来三年需要发展多项能力以保持全球竞争力。通过公私合作伙伴关系建立强大的基础设施至关重要。该地区必须解决技术语言障碍造成的人才缺口，因为大多数AI开发以英语发布。高知特已与瓜达拉哈拉大学（Universidad de Guadalajara）等机构合作，在高中和大学阶段教授AI相关技能。将英语作为公立大学的教学媒介对全球竞争力至关重要。

高知特在墨西哥和中美洲的战略重点包括保持数字工程势头，特别是在航空航天和海事技术等专业领域。过去两年公司增长了30%，“愿景2030”包括在墨西哥达到5000人规模。在中美洲，哥斯达黎加作为主要IT中心，目前已增长到900名员工。公司还在危地马拉和巴拿马启动试点项目，目标是成为该地区AI演进的关键贡献者。

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