维度网讯，纽蒙特公司(Newmont)在西澳大利亚博丁顿(Boddington)金矿的实践中发现，工业数字化核心并非来自聊天机器人这类消费级AI，而是源自机器、网络、自动化与人类专业知识的深度集成。

博丁顿金矿露天开采范围绵延数公里，巨型运输卡车单次运载数百吨矿石，钻机持续运转，控制室监控着遍布广阔地貌的机械车队。该矿场最初尝试使用Wi-Fi支持自动化运营，但未能成功。在充满移动车辆、变化地形和关键任务需求的露天矿场中，Wi-Fi无法提供足够的可靠性和可预测性。最终，矿场部署了基于爱立信(Ericsson)4G和5G技术的专用移动网络，替代了Wi-Fi。

专用蜂窝连接为自动驾驶卡车、联网机械、远程操作以及大量机器对机器交互提供了所需的覆盖范围、移动性和确定性。博丁顿矿场总经理克里斯·达克(Chris Dark)表示，在完成基础系统建设之前，AI并不重要。这一观点揭示了工业数字化的关键路径：需要先实现系统的可观察、可连接、可自动化和可控，然后才能嵌入智能。

与消费领域不同，工业系统必须在确定性约束下运行，要求可重复的结果、安全性和可预测性。因此，机器学习在工业环境中找到了自然归宿，可优化维护计划、识别运营异常并提高资源利用率，而大语言模型(LLM)仅作为补充能力。通信网络正从独立的IT服务转变为生产系统的组成部分。

爱立信(Ericsson)的奥萨·塔姆松斯(Åsa Tamsons)指出，连接已不再是公用设施，而成为运营运行方式的一部分。这一模式正在港口、铁路、工厂、公用事业和机场等重工业领域重复出现。数字化转型的本质是运营转型，而非单纯的AI或云项目。

连接正成为机器、工作流程和生产手段的一部分，这一趋势正塑造着下一阶段工业化的基本面貌。硅谷在教机器说话，工业界在教它们工作。

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