维度网讯，巴西初创公司NeoSpace推出一类大型数据模型，旨在处理金融交易、消费记录及工业信息等传统语言模型难以分析的非文本数据。

过去几年，大量资金投入大型语言模型（LLMs），这类架构训练目标为理解与生成文本，代表产品包括ChatGPT、Gemini及Claude。这些系统可将人工智能转化为能编写报告、回答问题并以近似人类流畅度对话的大众化工具。但在银行、保险、零售及电信运营等大型企业内部，数十年来积累的客户数据尚难被有效利用。该问题源于LLMs是为处理单词而非交易、表格及时间序列等碎片化数据而设计。

NeoSpace由Felipe Almeida、Bruno Pierobon、Gustavo Debs与Thiago Teixeira联合创立，试图通过训练大型数据模型（LDM）解决上述痛点。该公司于3月在英伟达GTC 2026大会主舞台亮相并受到关注。Almeida表示，日常使用的模型仅适用于文本信息，一旦引入不同类型的数据便难以胜任。这类模型可以撰写关于某家银行的报告，却无法理解数百万笔金融交易以识别客户流失、购买行为或信用违约风险。

Almeida曾运营企业软件公司Zup，该公司于2020年以约5.75亿巴西雷亚尔出售给Itaú银行。在与大型企业合作过程中，他发现数字化转型使企业开始大规模收集数据，却仍缺乏决策转化能力。信用卡购买等交易包含时间、金额、地点、支付方式、分期数、商户类别及消费历史等多维度属性，乘以数千万用户多年的数据量，已超出传统分析工具的处理范围。据Almeida称，其模型甚至能在行为变化可见之前就检测到变化，例如一位曾全额付款的客户开始对经常性开支选择分期付款，可能预示财务状况改变。该技术已在银行、保险、电信、航空及石油天然气等领域测试，电信公司可用于预测消费者流失，航空公司可优化航线与油耗，油气集团可在钻探前识别高成功率区域。Almeida透露，部分场景下性能提升幅度在8%至10%之间，另一些场景可达30%，但上述数据未经独立审计。

NeoSpace与Itaú银行的长期合作构成了其早期发展的重要基础。作为Zup的客户之一，Itaú在收购Zup后，继续领投NeoSpace的1800万美元融资轮次，其中1500万美元直接来自该机构。这笔投资被视作工业验证而非传统金融押注，因为该银行在出资前已开始测试该技术。

NeoSpace声称已建立由1200块英伟达B200 GPU（目前商用的先进芯片之一）构成的基础设施，据称公司是全球首批大规模获得该型号芯片的实体之一。但这些GPU全部位于澳大利亚悉尼，而非巴西。选择该地点的原因在于：进口GPU的税收负担可使硬件成本增加40%，且悉尼拥有少数能够通过液冷系统支持新一代芯片的数据中心之一，液冷是高效散热的关键技术。Almeida表示，这一决策暴露了AI竞赛中一个常被忽视的瓶颈，即硬件访问及相关的税收政策。

NeoSpace计划将下一阶段目标锁定美国市场，并将通过新一轮由成长基金和风险资本支持的融资来建立当地商业与技术团队。Almeida认为，从巴西远程运营国际业务不现实，公司需要在美国本地运作。该公司以以色列公司的全球扩张模式为参照，打算将自身定位为全球企业。目前，大部分行业资源集中于生成式模型与对话代理，NeoSpace押注下一个价值周期在于能理解企业数据并转化为运营决策的系统。大型语言模型改变了内容创作方式，而数据模型则可能改变企业定价、授信、风控、客户留存及投资规划等核心决策环节。Almeida表示，目前尚无其他公司在做完全相同的业务，但这一局面预计不会维持太久。因此，公司正加紧积累客户与应用案例，期望在市场竞争变得激烈之前占据优势。

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