维度网讯,Anthropic 副首席信息安全官 Jason Clinton 预测,具备高级网络安全能力的开放权重 AI 模型可能在 7 至 10 个月内问世。这使得组织面临一个狭窄的时间窗口,必须在复杂的进攻性网络能力广泛普及前加固自身系统。
在 2026 年机密计算峰会上,Clinton 指出,受缩放定律和训练计算量增加的驱动,AI 模型的性能正以可预测的速度持续提升。他提及近期发生的多起事件,包括归因于与中国关联行为体的攻击,这些攻击据称利用 AI 模型支持针对东南亚机构的入侵活动。Clinton 认为,AI 辅助攻击已成为威胁格局中的既定元素,网络防御者必须评估对手正在使用的模型和 AI 平台。
Clinton 还介绍了 Anthropic 近期披露的“Mythos”模型。他表示,该模型所具备的先进漏洞发现和进攻性网络安全能力,是强化学习在提升通用编码性能过程中产生的意外结果。尽管该模型并非专门为网络安全任务设计,但其展现出的能力表明,未来几代前沿 AI 模型可能会继续提高这类能力,且每个主要 AI 模型最终都将达到类似的熟练水平。
Clinton 在演讲中提出了一个核心观点:AI 最终可能创造一种“永久防御者优势”。他预测,软件供应商将在整个开发生命周期中,包括编码、测试、漏洞扫描、暂存和部署等环节,广泛部署 AI 系统。随着模型成本下降和性能提升,组织有望在产品交付给客户之前,利用 AI 自动识别并修复漏洞,从而降低攻击者在软件发布后立即发现并利用关键漏洞的可能性。
Anthropic 的评估显示,开放权重模型的高级网络安全能力目前落后于前沿专有模型约 7 到 10 个月。Clinton 将此视为一个关键机遇期,敦促防御者在进攻性 AI 工具广泛可用前,加速推进零信任架构、AI 辅助安全运营中心以及漏洞修复计划的建设。
此外,Clinton 强调了随着 AI 部署在全球范围内扩展,机密计算的重要性日益凸显。他认为,前沿模型开发者需要可信执行环境和基于硬件的安全保证,以在不同的数据中心环境中安全地部署先进模型,同时保护模型权重和知识产权。他表示,机密计算已从一项隐私技术演变为 AI 安全、模型治理乃至未来国家安全战略的基础组成部分。

"我们现在公开所说所做的一切,都是为了让每个人为即将到来的事情做好准备。"
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