维度网讯，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的Architect Labs在结束隐身模式后，宣布获得2400万美元种子轮融资。该公司正在构建一套人工智能系统，旨在为需要超越现成硬件性能的组织设计定制芯片和全栈硅解决方案。Architect与企业、AI实验室及国家合作，将高性能计算工作负载转化为专用芯片，大幅缩短芯片开发周期。

Architect将利用这笔资金扩展其计算基础设施，深化AI研究，并与早期行业伙伴共同设计生产级硅芯片。AI的快速发展正在从根本上改变硬件基础设施的经济性。计算已从基本的GPU-CPU-内存配置，向围绕定制硅芯片构建的大规模、可扩展集成环境转变。通用硬件已无法满足AI对专用计算、高级网络和高速连接的复杂需求。这一趋势不仅限于数据中心，还扩展到了机器人、自主系统、空间计算、国防、个人设备和可穿戴设备领域。

然而，芯片设计仍是技术领域门槛最高的任务之一，需要数年开发时间、数亿美元投资和不断缩小的专家团队。大约20年前，无晶圆厂模式让企业无需拥有晶圆厂即可设计芯片。台积电（TSMC）使拥有芯片设计的企业能够获得世界级制造能力。Architect Labs计划对设计本身实现类似模式，让拥有工作负载的企业能够获得世界级芯片设计。

该公司将其称为“无设计半导体产业”，在这一模式下，组织无需成为芯片公司，也无需对一种架构进行长达十年的投资，更无需承担流片失败的风险，只需获得满足其工作负载需求的硅芯片。Architect Labs联合创始人Ebrahim Hussain表示，AI模型在几乎所有领域都取得了巨大进步，但芯片开发周期仍然缓慢且痛苦，实现AI优先的半导体设计需要从第一性原理重新思考整个设计过程，而不是将AI代理强加到从未为其构建的工作流中。

Hussain在15岁时跳过高中进入大学，随后在苹果（Apple）和特斯拉（Tesla）从事定制芯片工作。他与哈佛大学AI研究员Aaditya Subedi共同创立了Architect，后者当时正在利用AI进行代码验证。两人在斯坦福大学相识，研究方向是构建用于芯片设计和验证的AI系统。注意到AI进步与底层硬件之间的差距后，他们辍学创办了Architect。创始团队由前沿AI研究员、前教授、芯片设计师和系统工程师组成。

本轮融资由Kindred Ventures领投，参投方包括TQ Ventures、Race Capital、Together Fund，以及现代计算和AI领域的关键人物，包括Srinivas Narayanan、Lukasz Kaiser、Aravind Srinivas、Kunle Olukotun、Trevor Blackwell、Alex Wissner-Gross博士、Shaad Khan，以及来自英伟达（NVIDIA）、谷歌（Google）和OpenAI的其他高管。Kindred创始人兼管理合伙人Steve Jang加入Architect董事会。该公司计划随时间推移，将其合作伙伴关系和AI系统能力扩展到整个计算堆栈，从硅芯片到协同设计编译器、运行时、系统软件，直至共同优化AI模型本身。

当芯片设计接近软件速度时，模型、架构和硅芯片才能真正实现共同优化。硬件不再成为AI必须绕过的约束，而是成为迭代循环的一部分：一个不断收紧的飞轮，加速行业通往超级智能的道路。Kindred Ventures创始人Steve Jang表示：“我们刚刚进入一个针对各种系统和工作负载类型的定制芯片时代。为了实现AI基础设施的理想多样性，研究实验室、软件平台、机器人制造商和云运营商都需要能够以与模型开发相同的速度和创造力来迭代新颖的芯片硬件。利用AI进行芯片协同设计，Architect Labs提议实现这一愿景，即大规模提供超低延迟、高能效且价格合理的智能。”

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