Equinix推出AI互连服务 部署缩短至数分钟
2026-07-14 08:59
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维度网讯,Equinix推出Equinix Fabric Intelligence,这是一项基于AI的互连服务,旨在将网络从静态基础设施转变为自主化业务增长引擎,以应对生成式AI与代理型AI带来的网络挑战。

Equinix亚太区产品解决方案总监Anthony Ho(左)和Equinix Japan产品营销高级经理Seido Arai(荒井圣道)

生成式AI和代理型AI的出现,使企业网络面临颠覆性变革。传统网络为静态集中式架构,而AI工作负载是分布式的,数据在云、数据中心和边缘之间频繁流动。Equinix亚太区产品解决方案总监Anthony Ho指出,当代理型AI开始自主通信时,连接数预计将膨胀至目前的10倍。代理型AI采用“Agent to Agent(A2A)”形式,多个AI模型和外部工具之间自主反复通信,传统网络容忍的数百毫秒延迟无法满足这种自主对话需求,低于10毫秒的超低延迟和微秒级精度成为必要条件。此外,代理型AI会产生不可预测的突发流量,网络需要具备自适应和动态学习能力。

与主要实现连接自动化的传统SDN(软件定义网络)不同,Equinix Fabric Intelligence是一种AI感知型互连服务,旨在实现网络自主化。该服务不仅能创建连接路径,还能基于遥测数据让网络自身学习、响应,并实时优化性能、安全性和成本。其核心组件“Fabric Super Agent”允许用户通过Slack、Teams等日常工具中的自然语言进行网络配置,无需编写专业脚本或处理手工工单,从而将过去需要数周的部署时间缩短至数分钟。

图表 Equinix Fabric Intelligence architecture

该方案已在多个客户案例中取得成效。Continental公司通过采用分布式AI模型,将月度模型训练次数提升了14倍;Zetaris公司使代理型AI开发速度提高6倍,同时成本降至三分之一;AiHPC公司通过高带宽私有连接,医疗数据集移动速度提升了22倍。Equinix已开始基于Fabric Intelligence运营“Distributed AI Hub”,旨在维持数据主权和合规性,通过单一框架连接并保护AI流量、策略和治理。该公司正在将自身服务转变为AI agent可通过程序直接操作的形式,如MCP(Model Context Protocol)协议,推动基础设施向更易于AI利用的形态进化。

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