维度网讯，星巴克（Starbucks）每年在软件上的支出约为4亿美元（按当前汇率约合22亿雷亚尔），这家咖啡连锁企业正在开发自己的AI辅助替代方案，以取代微软（Microsoft）用于监控库存的系统以及IBM负责维护管理的平台。如果测试顺利完成，部分新型AI工具可能在明年年底前部署。

消息传出后，IBM股价在盘前交易中下跌约3%，ServiceNow下跌3.5%，Salesforce下跌4%。这些公司在当天早上并未失去任何合同，但市场认为它们失去了过去二十年支撑企业软件公司估值的那部分叙事。微软的股价几乎没有波动，因为它既提供星巴克正在替换的库存管理应用，也提供星巴克构建新方案所需的Azure云和AI基础设施。星巴克咖啡师使用的Green Dot Assist工具已经基于Azure OpenAI运行。

IBM、ServiceNow和Salesforce处于应用层，星巴克证明了咖啡公司可以在内部重建这一层级。市场抛售了风险敞口，专注于单一应用的供应商风险最大。值得注意的是，ServiceNow和Salesforce甚至没有被直接点名。

多年来，企业依赖供应商是因为从零开始开发软件既慢又贵，替换运行数千个门店的系统风险也很高。因此，企业购买可能满足其实际需求70%的平台，再聘请咨询公司来适配剩余30%。AI辅助开发改变了这一等式。星巴克首席技术官Anand Varadarajan表示，公司正在审查所有合同和服务，这是CEO Brian Niccol领导的20亿美元成本削减计划的一部分。

逻辑很简单：如果工程师已经需要大量定制供应商的产品才能使其真正有用，而AI允许他们在更短时间内开发定制工具，为什么还要继续支付许可费？这一趋势被视作对《财富》500强企业技术预算中“内部开发还是购买现成解决方案”这一命题的重新评估。

Quantum Economics创始人兼CEO Mati Greenspan表示，企业正在意识到AI不仅仅是功能，而是正在成为其运营的主要神经系统。他指出，这一举动代表了一种战略转变，企业要求对其AI有更大的控制权和定制化，将关键技术带回内部以确保独特的竞争优势。值得注意的是，这一评估是由Quantum Economics基于AI的财务助手Korra AI生成的。

星巴克并未完全放弃微软和IBM，它仍在使用第三方软件，包括微软的云和AI基础设施。今年早些时候，公司停用了一个基于AI的库存计数系统，因为该系统开始出现不准确计数，导致门店恢复人工计数。这次失败使当前的举措更可信：星巴克通过这次经历认识到所谓的“AI空洞化”——在有问题的流程上覆盖一层AI并不能修复流程，而只会放大问题。

新战略优先考虑工作流程：先修复库存和维护实际运行的方式，然后围绕修复后的流程开发系统，最后才利用AI加速开发。Box CEO Aaron Levie在领英（LinkedIn）上总结道，AI的最佳用例通常是那些从根本上改变工作方式的用例，而不仅仅是替换现有流程并更高效地执行。

供应商预计将在最难复制的领域做出反应，包括集成深度、治理、安全性和行业积累知识。更多企业可能效仿星巴克的做法，针对其最昂贵、最不受欢迎的系统进行内部开发。围绕这一转变也将出现新的服务经济，需要专业人员来映射流程、整合数据和设计系统。判断力、情境和变更管理仍然是编程助手无法提供的。

当AI代理连接到整合系统并有足够的历史和个人数据时，它们将不再等待指令，而是自动完成重复性任务并预测需求。这一趋势的核心在于控制这些代理使用的数据。星巴克的经验表明，AI让企业再次能够直接控制其运营，但前提是它们愿意先完成重组流程的工作。来自西雅图的教训并非AI让编写软件变得便宜，而是AI让企业在愿意完成流程重组这一不那么吸引人的工作后，能够重新直接控制其运营。