维度网讯，奥地利科研团队提出“AI-储能关联关系”（AI-energy storage nexus）新概念，认为AI数据中心的快速增长与大规模储能部署相结合，能够加速清洁能源转型。相关论文近期发表于《能源与气候变化》（Energy and Climate Change）期刊。
“与普遍预期不同，AI增长正在为清洁能源转型走上正轨创造机会。”研究员贝赫纳姆·扎克里（Behnam Zakeri）表示，这主要源于AI与储能之间的关联效应。两种技术正在形成一个良性循环，其中一种技术的开发和规模化会对另一种技术产生积极影响。研究团队确定了这些协同效应发生的位置，并首次创造了“AI-储能关联关系”这一术语。
Zakeri称，储能可以解决数字基础设施增长中的多个问题，不仅涉及可再生能源匹配，还包括缩短电网接入时间、为数据中心分阶段并网提供灵活性。大型科技公司的投资正在转向储能解决方案，这将推进相关技术的研发和部署，并对数字基础设施之外的更广泛能源转型产生溢出效应。
研究显示，机器学习和生成式AI可加速热储能熔盐材料的发现，识别新的电池化学体系，并改善电池寿命和可回收性。同时，AI数据中心不断增长的需求正帮助长时储能走向商业化，谷歌已签署液态二氧化碳和铁空气储能的承购协议。
储能支持AI基础设施的路径包括：减少峰值电网进口；缓解并网约束并推迟昂贵的输电升级；通过备用电源提高电能质量和可靠性；实现需求响应，使数据中心在电网紧急情况下减少需求或输出电力，并提高现场可再生能源的自耗；通过工作负载调度、负载均衡和其他灵活计算形式增强运营灵活性。
论文作者在结论中提出四项政策建议：改革电网连接规则，奖励灵活且支持电网的数据中心；消除电池储能与可再生能源共址的障碍；激励电网感知计算和需求侧灵活性；通过有针对性的采购和融资政策加速长时储能部署。
Zakeri补充说，研究团队目前计划开发与数据中心共址或靠近电网的储能运行模型，以解决当今电网面临的一些挑战。该论文由奥地利维也纳经济与商业大学（WU）、国际应用系统分析研究所（IIASA）和沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究人员合作完成。
