日本小松：加宽并重修运输道路使每日卡车循环从34次增至45次
维度网讯，小松（Komatsu）旗下Smart Construction团队近日发布案例研究显示，通过加宽并重修一条由互联车队数据识别出的运输道路，将每日卡车循环次数从34次提升至45次，释放了每年额外运输176,000吨物料的运力。这一结果来自一项大规模土方工程实践，而运输道路此前长期处于土方工程管理盲区：必不可少、显而易见，却在出现明显问题之前很少被单独核算成本。
案例中的道路干预本身并不复杂。团队使用Smart Construction Fleet按位置追踪车辆速度，锁定一条对高效车流而言过窄的运输道路，再用Smart Construction Dashboard建立工地数字模型，将不平整路面造成的燃油浪费转化为可量化数字。结果显示：加宽道路使燃油消耗降低3.4%、每日循环次数从34次增至45次；重修路面又让标准车队燃油效率额外改善9.8%至10.6%。据报告，仅这一条道路每年节省燃油成本约26,520欧元。
小松Smart Construction产品经理William Groven表示，这项结果表明运营数据在回报上已能与硬件升级相匹敌。他补充说，土方作业的经营差异长期体现在燃油升数、循环时间和道路状况等细粒度指标上，但过去这些指标很少被持续测量；大多数工地管理者能凭直觉感知运营瓶颈，却无法量化瓶颈的成本，互联传感技术正在补上这一环。
运输道路的经济影响在露天采矿行业早已被量化。行业分析机构Global Road Technology总结的相关研究指出，运输道路成本可占采矿运输总成本的半数以上；滚动阻力每增加一个百分点，满载卡车在坡道上的速度可能降低多达10%，在平路部分则降低约四分之一。采矿作业中广泛引用的经验法则是：滚动阻力每增加1%，燃油消耗约增加2%至3%。南非一项针对7.3公里长、坡度7%的道路研究显示，将滚动阻力从8%降至4%，使91吨级卡车车队的资本设备成本降低29%、运营成本降低25%。中国一处作业经道路处理后报告燃油消耗下降17.4%，每年价值约360万美元。米其林（Michelin）为Dust-A-Side所做的独立测试发现，经稳定和密封的路面相比未密封地面滚动阻力改善20%至30%，每小时平均节油3%至5%。此次土方工程案例的改善幅度落在这组既有数据范围内，说明民用土方工程正在获得采矿行业数十年前便开始核算的回报。
商业价值正从机械设备本身转向数据处理和决策层。小松的Smart Construction由EARTHBRAIN合资企业开发，参与方包括小松、NTT通信（NTT Communications）、索尼半导体解决方案（Sony Semiconductor Solutions）和野村综合研究所（Nomura Research Institute），目前已在日本超过35,000个工地部署。2025年11月，EARTHBRAIN与奔特力（Bentley Systems）达成战略合作，将支持人工智能的开放数字孪生技术嵌入Smart Construction套件。与此同时，卡特彼勒（Caterpillar）将VisionLink发展为多品牌车队管理环境，天宝（Trimble）通过Earthworks平地控制平台和Connected Construction战略覆盖设计—建造—运营生命周期。独立分析估计，工程机械远程信息处理市场将从2023年的约13.9亿美元增至2031年的31.3亿美元，复合年增长率接近11%。沃尔沃建筑设备（Volvo CE）、约翰迪尔（John Deere）、JCB、海克斯康（Hexagon）等均在参与这一竞争。
对基础设施所有者和承包商而言，最直接的采购启示是：测量与道路维护的边际支出，应被纳入与购买新机械同等重要的决策框架。重修一条路面即可获得接近两位数的燃油效率改善，这一回报率使道路维护从可自由支配的开支转变为可量化收益的生产力投资。道路平整度同时影响动力传动系统、轮胎和结构的寿命，并相应降低碳排放——公共基础设施合同中日益增多的碳约束，使这部分收益具有额外价值。具体结果会因坡度、运输距离、物料和气候而异，因此承包商宜先安装测量系统识别自身瓶颈道路，再按数据优先排序干预措施；选择平台时，应优先考虑支持混合车队和互操作性标准（如ISO/TS 15143-3）的系统，以避免单一供应商数据锁定的限制。
