SK Telecom(SKT)与Krafton近日宣布联合开发三种7B(70亿参数)推理专用语言模型，专注于解决数学问题及代码开发任务。该模型采用Krafton自主研发的学习技术，在AIME 25数学推理基准测试中展现出显著性能，标志着小型语言模型在特定领域应用取得突破。此次合作结合了SKT在基础设施构建方面的优势与Krafton的技术创新能力，为垂直领域AI模型开发提供了新范式。

此次发布的模型针对数学推理与代码生成场景优化，其核心优势在于Krafton开发的错误答案回顾学习技术。该技术通过分析模型输出中的错误案例，自动生成修正方案并迭代优化，显著提升了推理准确性。Krafton方面表示：“我们的技术能精准定位模型弱点，并通过对比学习强化逻辑链条，这在需要高空间感知能力的数学领域尤为重要。”数学能力与游戏开发等高复杂度推理场景存在技术共性，Krafton计划基于此模型进一步拓展游戏AI应用边界。

SKT在项目中承担了数据验证与模型训练基础设施的搭建工作。通过构建分布式计算框架与自动化测试系统，SKT确保了模型训练的高效性与输出结果的稳定性。双方合作成果已被视为特定领域AI模型开发的典型案例，其模块化设计思路可快速适配不同行业需求。Krafton透露，未来将探索将该模型应用于游戏NPC行为模拟、动态剧情生成等场景，而SKT则计划将其技术扩展至智慧城市与工业自动化领域。