工厂数据量激增，处理能力却有限，博世等企业正利用人工智能填补这一差距。据《华尔街日报》报道，博世计划到2027年投资约29亿欧元于人工智能领域，聚焦制造、供应链管理和感知系统，旨在改善物理系统在实际环境中的运行效能。

在制造业，细微偏差可能引发连锁反应。博世将人工智能模型应用于摄像头和传感器数据，实现生产线上问题的早期标记。这使工人能及时调整操作，减少废品和返工，提升生产效率。设备维护方面，基于振动和温度数据的人工智能模型能预测机器故障，使维护团队提前规划维修，减少计划外停机时间，延长机器寿命。

供应链领域，人工智能系统预测需求、追踪零件，灵活调整计划。即使计划准确性微小提升，也能在数百家工厂和供应商中产生广泛影响。博世还资助感知系统研发，结合摄像头、雷达等传感器输入与人工智能模型，实现物体识别、距离判断和环境变化发现，应用于工厂自动化、驾驶辅助和机器人等领域。

边缘计算在工厂车间至关重要。本地运行人工智能模型可实现实时响应，减少延迟和网络故障风险，同时限制敏感数据外泄。云系统则主要用于模型训练、更新管理和趋势分析。许多制造商正转向混合架构，结合云与边缘系统优势。

博世高管视人工智能为辅助工具，处理复杂问题，而非取代员工。这一观点反映行业转变，人工智能被视为基础基础设施。博世投资计划展现终端用户企业如何应用人工智能，减少浪费、提高系统正常运行时间、简化管理。