DetentionTrackr已正式上线，这是一个基于人工智能的全球船舶滞留情报平台，致力于整合全球港口国监管（PSC）的滞留数据，并将其转化为实时、可操作的信息，以提升海事行业的运营效率和决策水平。

据统计，2026年2月全球港口共有72艘船舶被滞留，自2026年初以来已累计发生164起滞留事件。尽管执法活动持续进行，但滞留信息在不同区域间仍处于分散状态。

平台联合创始人Thomas Cox表示：“DetentionTrackr提供了一个统一的AI驱动的活跃船舶滞留视图，并丰富了详细的船舶所有权和管理情报。它代表了一种新型的海事情报，改变了行业理解和应对滞留事件的方式。”

该全球船舶滞留情报平台聚合实时数据，并通过以下方式增强每份报告：详细的船舶档案、检查和滞留历史；所有权结构和实际受益人映射；船东和经理识别信息及联系方式；结构化的风险背景。此外，活跃滞留事件每小时监控一次，已解决的案例在系统中存档，以支持情境基准测试和船队分析。

该全球船舶滞留情报平台主要面向以下用户：寻求船队基准可见性和竞争对手绩效洞察的船舶经理；在租船前评估滞留风险的租船方；监控运营和合规风险的P&I俱乐部；应对机械、安全和缺陷相关滞留的技术供应商；解决紧急运营缺口的海事服务提供商；需要及早了解其区域内被滞留船舶的港口代理；动员船员纠正缺陷并恢复合规的随船小队。

DetentionTrackr联合创始人David Holly指出：“PSC数据是公开的，但在操作上碎片化。我们构建DetentionTrackr，旨在将分散的检查记录转化为结构化、可操作的情报，赋能海事专业人士做出更快、更明智的决策，帮助各方节省宝贵时间。”

DetentionTrackr现已开放商业订阅。该全球船舶滞留情报平台是一个海事AI增强情报平台，提供全球实时PSC滞留监控、船舶信息丰富化和所有权映射，将公开的执法数据结构化，转化为可操作的运营和商业洞察。