迪拜物流企业Aramex近日推出以人工智能为核心的全球数据基础架构，旨在通过实时数据分析提升全球物流运营效率。该平台基于Google Cloud的Lakehouse架构构建，整合了来自运营系统、货物追踪及合作伙伴网络的多源数据，形成统一分析体系，为公司在70多个国家的网络提供单一数据源支持。

Aramex首席技术官Françoise Russo表示：“数据是现代物流的驱动力，其价值在于有效应用。通过这一AI核心平台，我们不仅升级了技术，更让团队能够更快预测变化并精准响应。”Google Cloud在阿联酋、黎凡特和北非的总经理Ziad Jammal补充道：“Aramex正在为全球供应链设定新标准。我们提供的云基础设施和Agentic AI基础帮助其自动化决策，将数据转化为竞争优势。”

该平台以高速、敏捷和深度洞察为支柱，为团队提供实时运营可见性和预测性分析，支持货物预测、车队路线优化、异常管理等功能。随着电子商务需求增长和客户期望提升，Aramex的数字路线图加速推进，新架构实现了实时端到端货物追踪、动态路线优化及机器学习驱动的延迟预警，推动行业向持续运营智能转型。

统一数据还助力高峰期预测、资产利用率提升，并通过API与客户系统紧密集成，及时转化为可操作洞察。这一AI数据平台是Aramex数字化转型的最新举措，此前公司已与亚马逊云科技合作迁移工作负载，并与Omniful建立伙伴关系加强电子商务服务。

公司还在主要枢纽投资仓库自动化和路线优化技术，提升吞吐量，并推进数字定价管理。随着供应链数字化深入，Aramex借助这一AI全球数据平台增强竞争力，通过预测性编排提供更可靠、透明的物流服务。平台成功将取决于全球运营采用和实时数据应用能力，但此举已为公司在数据、AI与物流融合的未来奠定关键基础。