美国劳伦斯伯克利团队完成量子芯片精细模拟
2025-11-18 13:43
来源:劳伦斯伯克利国家实验室
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来自劳伦斯伯克利国家实验室与加州大学伯克利分校的研究人员,利用国家能源研究科学计算中心的Perlmutter超级计算机,完成了对量子微芯片前所未有的精细模拟。这一模拟使用了7000多个NVIDIA GPU,对一款尺寸仅为10毫米见方、厚度0.3毫米的微型芯片进行了全波物理级仿真。量子芯片模拟旨在让研究人员在制造前了解其功能和性能,确保预期工作并发现潜在问题。

电子邮件  家 物理 量子物理学 2025年11月17日   要点 超级计算机以前所未有的细节模拟量子芯片 作者:伊丽莎白·鲍尔,劳伦斯伯克利国家实验室  由加比·克拉克 编辑 ,罗伯特·伊根审阅  编者按 一个研究团队利用珀尔穆特超级计算机的7168个NVIDIA GPU,在24小时内几乎全部运行,成功解析了一块多层芯片的结构和功能。这块芯片边长10毫米,厚度0.3毫米,蚀刻纹路宽度仅为1微米。图片来源:姚志杰/伯克利实验室 来自劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)和加州大学伯克利分校的众多研究人员通力合作,对量子微芯片进行了前所未有的模拟,这是完善下一代技术所需芯片的关键一步。该模拟使用了位于美国能源部用户设施——国家能源研究科学计算中心(NERSC)的Perlmutter超级计算机上的7000多个NVIDIA GPU。   对量子芯片进行建模,可以让研究人员在制造之前了解其功能和性能,确保其按预期工作,并发现可能出现的任何问题。伯克利实验室应用数学与计算研究部 (AMCR) 的量子系统加速器 (QSA) 研究人员姚志杰 (Zhi Jackie Yao) 和野中伸弥 (Andy Nonaka) 开发了电磁模型来模拟这些芯片,这是制造更优质量子硬件过程中的关键步骤。  “该计算模型预测设计决策如何影响芯片中的电磁波传播,”野中郁次郎说,“以确保发生正确的信号耦合并避免不必要的串扰。”  在此,他们利用其开发的百亿亿次级建模工具ARTEMIS,对一款芯片进行了建模和优化。该芯片由加州大学伯克利分校Irfan Siddiqi领导的量子纳米电子实验室和伯克利实验室的先进量子测试平台(AQT)合作设计。姚教授将在国际高性能计算、网络、存储和分析会议(SC25)上进行技术演示,展示这项工作。  量子芯片的设计不仅融合了传统的微波工程技术,还涉及先进的低温物理学。因此,像ARTEMIS这样的经典电磁建模工具(ARTEMIS是美国能源部百亿亿次级计算项目的一部分)自然成为此类建模的理想选择。    针对微型芯片的大型模拟 并非所有量子芯片模拟都需要如此强大的计算能力,但对这款极其微小且结构极其复杂的芯片进行建模,几乎耗尽了Perlmutter超级计算机的全部算力。研究人员在24小时内几乎用尽了其7168个NVIDIA GPU,才得以捕捉到这款尺寸仅为10毫米见方、厚度仅为0.3毫米、蚀刻宽度仅为1微米的多层芯片的结构和功能。  “据我所知,还没有人以完整的珀尔穆特系统规模对微电子电路进行过物理建模。我们当时使用了近7000个GPU,”野中郁次郎说道。  “我们将芯片离散化为110亿个网格单元。我们能够在7小时内运行超过一百万个时间步,这使我们能够在Perlmutter超级计算机上一天之内评估三种电路配置。如果没有完整的系统,这些模拟在如此短的时间内是不可能完成的。”  正是这种精细程度使得这项模拟独树一帜。其他模拟由于建模能力的限制,往往将芯片视为“黑盒”,而使用Perlmutter的大规模并行GPU,使姚和野中郁次郎能够深入研究物理细节,并展示芯片的工作原理。  姚教授说:“我们进行的是全波物理级仿真,这意味着我们关注芯片上使用的材料、芯片的布局、金属导线(铌或其他金属导线)的布线方式、谐振器的构建方式、尺寸、形状以及所用材料。我们关注这些物理细节,并将它们纳入我们的模型中。”  超过10 万订阅用户信赖 Phys.org,获取每日 科学、技术和太空领域的最新资讯。订阅我们的免费新闻简报,即可每日或每周收到有关突破性进展、创新和重要研究的最新动态。  电子邮件 除了对芯片进行精细的观察外,该模拟还模拟了实验室实验的体验——量子比特如何相互通信以及如何与量子电路的其他部分通信。  姚教授表示,正是这些特质的结合——既注重芯片的物理设计,又具备实时仿真能力——使得该仿真方法独树一帜:“这种结合至关重要,因为我们使用了偏微分方程和麦克斯韦方程,并且在时域中进行计算,这样就可以考虑非线性行为。所有这些因素加在一起,使我们拥有了独一无二的能力。”  NERSC通过“珀尔穆特量子信息科学计划”支持了许多量子信息科学项目,该计划为有前景的量子项目提供珀尔穆特天文台主任自由支配储备时间。尽管如此,工作人员表示,处理如此大规模的模拟仍然是一项令人兴奋的挑战。  “这项工作是迄今为止在珀尔穆特超级计算机上最雄心勃勃的量子项目之一,它利用 ARTEMIS 和 NERSC 的计算能力,捕捉超过四个数量级的量子硬件细节,”参与该项目的 NERSC 量子计算工程师 Katie Klymko 说。  模拟下一步 接下来,该团队计划进行更多模拟,以加强对芯片设计的定量理解,并了解它如何在更大的系统中发挥作用。  姚教授说:“我们希望进行更定量的模拟,以便进行后处理并量化系统的频谱行为。我们想看看量子比特如何与电路的其余部分共振。在频域方面,我们希望将其与其他频域模拟进行比较,从而更有信心地验证模拟结果的定量准确性。”  最终,模拟结果将接受终极考验:与现实世界进行比较。当芯片制造完成并经过全面测试后,姚和野中郁次郎将检验他们的模型表现如何,并据此进行调整。  野中郁次郎和姚明强调,如果没有伯克利大学各部门的密切合作,不可能如此精细地模拟这项技术。从先进材料研究中心(AMCR)到量子科学中心(QSA),从先进量子技术中心(AQT)到国家工程与计算科学中心(NERSC),各部门不仅提供了计算能力,还贡献了专业人员的专业知识,为模拟工作提供了支持。量子科学中心主任伯特·德容表示,这种合作已为科学进步带来了重要成果。  他说:“这项前所未有的模拟得益于科学家和工程师之间的广泛合作,是加速量子硬件设计和开发的关键一步。更强大、性能更高的量子芯片将为研究人员解锁新的能力,并开辟科学领域的新途径。”  由劳伦斯伯克利国家实验室 提供   进一步探索  首次实现50量子比特通用量子计算机的完整模拟 Facebook  叽叽喳喳  电子邮件  给编辑的反馈   精选 最后评论 受欢迎的 奥莫-图尔卡纳盆地化石目录有助于拼凑早期人类记录 10小时前  0  观测发现,ID830是X射线亮度最高的射电强类星体。 15小时前  0  拉曼量子存储器展现出接近完美性能 2025年11月15日  2  周六趣闻:人类的双手很灵敏;太阳系运行速度比预测快3倍 2025年11月15日  0  掌握多种语言可能有助于保持大脑年轻。 2025年11月15日  0  可解释人工智能揭示了金属氢化物中高效储氢的关键原子特征 5小时前  “七峡谷之城”:欧亚草原上发掘的青铜时代大都会 5小时前  早三叠世沉积物揭示了地球隐藏的野火历史 5小时前  利用沙漠植物绿色合成的氧化锌纳米颗粒表现出广谱抗菌活性 8小时前  气球望远镜捕捉到黑洞周围物质旋转的新细节 8小时前  糖转运蛋白被发现能够促进氨基糖苷类抗生素进入细菌。 8小时前  从人造器官到先进电池:一种突破性的3D打印聚合物 8小时前  夏威夷传统鱼塘有助于保护鱼类免受气候变化的影响。 8小时前  开放获取工具助力探索不断扩展的金属有机框架世界,实现更便捷的发现 9小时前  推迟实现净零排放目标可能意味着未来几个世纪将面临更炎热、持续时间更长、频率更高的热浪。 9小时前  相关 PhysicsForums 帖子 角动量矢量及其大小  8小时前 反线性算子  22小时前 反质子和正电子湮灭  2025年11月15日 关于光子纠缠和因果性的问题  2025年11月14日 需要有关粒子自旋的帮助  2025年11月9日 费米子能否转化为玻色子? 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研究团队开发的电磁模型,通过ARTEMIS百亿亿次级建模工具,对芯片进行了建模和优化。该芯片由加州大学伯克利分校量子纳米电子实验室和伯克利实验室先进量子测试平台合作设计。“计算模型预测设计决策如何影响芯片中的电磁波传播,”项目研究人员野中郁次郎表示,“以确保信号正确耦合,避免串扰。”模拟过程中,团队将芯片离散化为110亿个网格单元,在7小时内运行超过一百万个时间步,评估了三种电路配置。

姚教授指出,这种结合物理设计与实时仿真能力的方法至关重要,因为它考虑了非线性行为,提供了独一无二的能力。模拟不仅观察了芯片的物理细节,还模拟了量子比特如何相互通信及与电路其他部分通信,为量子芯片设计提供了定量理解。接下来,团队计划进行更多模拟,以了解芯片在更大系统中的作用,并期待将模拟结果与现实世界进行比较,验证模型的准确性。野中郁次郎和姚教授强调,如此精细的模拟得益于伯克利大学各部门的密切合作,从计算能力到专业知识,各部门共同为模拟工作提供了支持。

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