康奈尔大学一项新研究指出，亚马逊人工智能购物助手Rufus对使用特定英语方言，如非裔美籍英语(AAE)的用户，在给出回答时存在模糊或不准确的情况，尤其在提示包含拼写错误时表现更甚。 研究构建了一个评估框架，旨在分析聊天机...

当生成式AI模型如ChatGPT为人们提供解答时，其背后依赖的是基于海量数据训练的基础模型。同样，工程师们希望为机器人构建这样的基础模型，让它们掌握新技能，然而，收集和传输机器人教学数据却充满挑战。麻省理工学院计算机科...

上个月，全球速度第四快的超级计算机JUPITER在德国于利希超级计算中心(JSC)首次亮相，佐治亚理工学院在其跻身TOP500榜单过程中贡献了重要力量。2024年11月，JSC通过JUPITER研究和早期访问计划(JUREAP)，授予助理教授Spencer ...

深度神经网络作为人工智能领域的核心技术，其复杂运作机制与性能优化一直是科学界的研究重点。巴塞尔大学数学与计算机科学系Ivan Dokmanić教授团队近期取得突破，通过构建可直观理解的机械模型，成功重现了深度神经网络的...

过去数年，生成式人工智能模型在计算机科学领域持续进化，能够依据特定输入或指令生成个性化内容。尽管图像生成模型已广泛应用，但精确控制其生成图像仍是一大难题。在今年6月11日至15日于纳什维尔举办的计算机视觉和模式...

弗吉尼亚联邦大学的一名研究人员开发出了一种生产半导体材料的替代方法，这种方法对环境友好。 半导体对于现代电子产品和显示器至关重要，但它们是由有毒溶剂制成的，并且是在高温高压下生产的，这不仅会破坏环境，还会造成高...

从触敏智能手机屏幕到健身可穿戴设备和无线耳机，电子产品正日益融入我们的日常生活，并且体积更小、重量更轻、灵活性更高。随着对电子设备需求的增长，对更可持续的生产方式的需求也日益增长。 新加坡科技设计大学(SUTD)...

今年夏天，洛桑联邦理工学院(EPFL)与苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)将携手发布一款基于公共基础设施的大型语言模型(LLM)。该模型在瑞士国家超级计算中心(CSCS)的Alps超级计算机上完成训练，成为开源人工智能和多语言卓...

传统机器人，例如用于工业和危险环境的机器人，易于建模和控制，但过于僵硬，无法在狭窄空间和不平坦地形中操作。柔软的仿生机器人则更善于适应环境，并在其他难以接近的地方进行操控。 然而，这些更灵活的功能通常需要一系列机...

天津大学的科学家开发出了一种开创性的微型 LED 晶圆无损检测技术，通过一种新颖的软接触方法为长期存在的行业挑战提供了急需的解决方案。 Micro-LED 被广泛认为是下一代高端显示器的基础技术。在晶圆制造过程中实现...

东京科学研究所(Science Tokyo)的研究人员最近研究报告称，他们制备出了钪含量创历史新高的(Al,Ga,Sc)N薄膜，该薄膜在超低功耗存储器件方面具有激动人心的潜力。他们利用反应磁控溅射技术，对三元合金的成分进行了微调，以克...

科学家们正在努力探索能够提升太阳能电池和其他电子产品效率的新型半导体材料。然而，创新步伐却受到研究人员手动测量重要材料特性速度的制约。 麻省理工学院的研究人员开发的全自动机器人系统可以加快这一速度。 他...