滚动轴承作为机械设备的"关节"，其健康状态对设备运行至关重要。通过状态监测，工程师可以获取轴承的"健康诊断书"，但面对海量数据往往无从下手。本文提供一份通俗易懂的指南，教您如何从振动、温度、油液三个维度，系统地为轴承进行健康评估。

科学的轴承健康监测需要标准化流程，可借鉴医学逻辑建立"三定诊断法"。时域定态通过观察振动波形进行初步筛查，波形杂乱或出现周期性尖峰可能预示早期点蚀。幅域定量计算振动信号的统计指标，如有效值RMS和峭度，量化故障严重程度和早期冲击。频域定位利用频谱分析分解振动信号，捕捉轴承各部件的特征频率，精准锁定故障位置。

以某工厂废气风机轴承外圈故障为例，展示"三定诊断法"的实际应用。故障初期，温度和常规振动值未见明显异常，但频谱分析捕捉到外圈故障特征频率的谱峰。随着时间推移，该频率幅值上升，时域波形出现周期性冲击。这一过程揭示了故障从微弱信号到剧烈振动的劣化趋势，通过早期频谱介入，维修团队得以计划性更换轴承，避免非计划停机和经济损失。

轴承健康监测应避免依赖单一指标。温度监测具有滞后性，报警时轴承可能已受损；振动分析能早期发现故障，但难以区分磨损机理；油液磨粒分析可直接观察磨损颗粒，推断磨损类型和来源。综合运用这三者，振动分析负责早期发现，油液分析明确病因，温度监测防止过热，构建从预警到定位的全方位防护网。

掌握"时域定态、幅域定量、频域定位"三步法，并综合研判振动、温度与油液信号，设备管理者能有效评估轴承健康，提升设备运行的安全性和寿命。轴承健康监测不再是专家专利，通过系统方法，每位工程师都能成为设备的"守护者"。