维度网讯，2026年3月以来，随着中国“十五五”规划纲要提出全面实施“人工智能+”行动，地质矿产领域加速探索以人工智能驱动找矿突破的技术路径，行业内多家研究机构与企业密集发布智能找矿系统及大模型产品，标志着中国地质工作正向“智能找矿时代”迈进。

“十五五”规划纲要将人工智能提升至国家战略高度，明确提出加强战略性矿产资源勘探开发和储备，深入实施新一轮找矿突破战略行动。当前，中国找矿重点正转向地下500米至2000米深的盲矿，采用地质、物探、化探、遥感等综合方法，但面对多源异构、海量复杂的地学数据，传统方法在信息融合效率、异常提取精度与成矿预测准确性方面面临瓶颈。行业人士指出，找矿方向不明、深部探测难、数据支撑弱是制约战略找矿突破的三大痛点。

针对上述挑战，业界提出了构建“人机找矿智能体”的解决方案——通过将找矿工作流程精细化解构为数据清洗、特征提取、规律发现、智能推断等关键节点，分别开发专用算法与应用程序模块，实现对多源数据的自动化处理与智能化研判。该方案强调人机协作，将地质学家的经验与创造性与人工智能的计算能力相结合。据测算，完整系统需开发约8至10个核心应用程序模块并构建相应数据库。

在实际应用层面，四川省走在全国前列。2025年，四川首次运用大数据及人工智能方法编制了全国首份基于AI找矿的区划成果——《四川省成矿区划报告(2025年度)》，通过构建人工智能找矿预测模型，在四川境内初步划分出161个成矿远景区，圈定36处找矿预测区，并优选44个勘查区块。2026年3月27日，四川省在成都正式发布地质矿产人工智能大模型产品集群，包括由四川省自然资源投资集团研发的“矿山大模型”、四川省地质调查研究院研发的“人工智能找矿平台”以及成都理工大学研发的“地震诱发地质灾害智能识别与预测模型”三大成果。

其中，“矿山大模型”打造了行业首个矿山可信数据空间，形成探矿知识问答、地质报告助手、找矿预测平台等10款核心应用产品，其“智能钻探决策系统”可使大型矿产勘查周期缩短60%以上，勘查成本降低超20%。“人工智能找矿平台”基于全省多源异构地质数据，构建起面向复杂地质场景的找矿靶区智能圈定与定量评价技术方法体系。通过该平台智选的首宗勘查区块(冕宁县棉沙镇金矿探矿权)成交价达3010万元，溢价率高达1572.22%，截至目前累计成功出让8宗区块，实现财政收益8415万元。

与此同时，多家矿业科技企业加速布局智能找矿领域。深脉控股自主研发的矿业人工智能垂类模型，由亚洲最大锂矿甲基卡锂矿发现者冯云端等地质专家团队主导，将其数十年的找矿经验通过机器学习方式固化至算法中。企业数据显示，在其自有矿权项目中，模型已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年压缩至6个月，综合成本降低约75%。

2025年12月，中国地质调查局正式上线自主研发的“大数据智能找矿预测系统”，构建了“伏羲”找矿大模型与智能体，可快速完成大规模地质、物探、化探、遥感等多源数据处理。经测试，该软件使地质数据处理和分析效率提高30%以上，已在西秦岭、胶莱盆地、新疆萨尔托海等地区开展示范应用。此外，中国煤炭地质总局发布了面向煤炭化工地质勘探领域的“探脉”大模型，在找矿场景中可将靶区圈定有效率提高2倍;中国冶金地质总局研发的“未来勘探系统”在辽宁省某区域圈定铁矿有利区154处、金矿有利区87处，铁矿预测匹配度达84.51%。

业内专家指出，由于金、锂、稀土、煤炭、油气等不同矿种的成矿机理与勘探标志差异显著，智能找矿系统需坚持“一矿一策”原则，为不同矿种定制差异化算法模型。从以黄金等金属矿为起点，逐步拓展至油气及所有战略性矿种，最终形成覆盖全矿种的智能找矿工具体系。当前，基于找矿知识图谱的智能预测、基于深度学习的图像识别以及应用机器学习算法的数据分析，是人工智能勘查领域的主要技术方向。

从国际视角看，人工智能在矿产勘探领域的应用正成为全球趋势。斯坦福大学地球与行星科学教授杰夫·凯尔斯在2026年世界矿业大会系列网络研讨会上指出，人工智能应用于矿产勘探可将钻探量减少五倍，大幅节省时间和资金成本，其核心逻辑是让智能体系统规划钻探方案以验证地质假设，而非在固定网格上进行钻探。

中国地质调查局已明确将推动人工智能在地质矿产领域的深度应用，上述软件将在中央财政区域地质调查、矿产地质调查、区块优选等项目中全面推广和试用，逐步向地质勘探行业推广使用。行业人士表示，构建智能找矿系统不仅是一次技术工具的升级，更将对地质勘探工作流程形成数字化重塑与智能化赋能，在国家资源安全保障需求日益紧迫的背景下，智能找矿技术的应用推广有望为新一轮找矿突破战略行动提供重要技术支撑。

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