维度网讯，谷歌推出更新版机器人AI模型Gemini Robotics-ER 1.6，重点提升机器人在现实环境中的工业自动化能力。该模型专注于“具身推理”，使机器人能够理解物理环境、解读视觉输入并判断任务是否完成。类似检查任务已由波士顿动力公司的Spot等移动机器人执行，其在工业设施中导航并拍摄仪表图像。此次更新改进了系统解读视觉数据并作出反应的工业自动化水平。

在制造工厂中，配备这些能力的机器人可通过读取压力表、液位等指标支持日常检查。该系统还引入“成功检测”功能，允许机器人在继续前确认任务是否正确完成。这种工业自动化的进步旨在帮助机器人应对光照不一致、遮挡等现实条件变化。

行业专家指出，工业自动化能力的提升并不直接等同于制造就绪。Workr Robotics首席执行官Ken Macken表示：“推理对于制造任务来说是错误的框架。当机器人在生产线上读取仪表时，你不希望它去推理读数是否可接受。你希望它每次都正确无误。在质量关键或安全关键的背景下，‘相当好的推理’是不够的。”他补充道：“制造商将机器人引入工厂的全部原因是为了执行每次都需要100%精确度的工作。”

该技术目前仍主要聚焦于感知和决策层面，需与机器人硬件及控制系统集成后方可部署。尽管如此，工业自动化的演进正逐步扩大适合在制造环境中自动化的任务范围。

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