维度网讯，深圳忆纪元科技有限公司MemoraX AI于4月28日宣布完成千万美元种子轮融资。本轮由L2F光源创业者基金、钟鼎资本联合领投，知名投资人及产业方共同参与，光源资本担任独家财务顾问。本轮融资将主要用于核心技术Agentic RL(智能体强化学习)的算法迭代与工程化落地，以及内生记忆模块的产品化开发。公司预计在未来12个月内推出面向B端企业知识管理与C端个性化交互的首批标准化记忆产品。

MemoraX AI成立于2026年3月，距离本轮融资仅过去一个月。公司聚焦于大模型个性化记忆赛道，通过自主研发的Agentic RL核心技术架构，攻克大模型长期记忆碎片化、静态化、难以跨场景迁移的行业痛点。现有的长期记忆解决方案大多停留在“外挂检索”层面，本质上是给AI配一个静态数据库，模型本身并不具备真正的记忆能力。MemoraX AI选择将记忆能力直接内化进模型底层，让记忆成为模型的“内生能力”而非“外部附加”。

创始人郝建业兼具顶尖学术背景与大规模产业落地经验。他是天津大学菁英教授、国家优秀青年科学基金获得者、全球前2%顶尖科学家，近两年在ICML、NeurIPS、ICLR三大顶级会议的成果产出全球排名前10，谷歌学术引用超1.5万次。郝建业曾先后担任华为决策推理实验室主任、华为大模型算法实验室主任、华为医疗军团技术总裁，是华为决策智能方向的首席专家，主导从0到1孵化多个重量级产业项目，累计创造数百亿元经济效益。他于2015年加入天津大学，同年主导成立了中国国内最早的深度强化学习实验室之一。

团队核心成员主要来自两大体系。一部分是华为、阿里巴巴、腾讯等头部企业的核心技术负责人，负责过千亿级规模大模型研发与Agent落地，具备从底层技术到商业化部署的完整经验。另一部分是中国强化学习领域最具代表性的研究力量，兼具算法创新与产业落地经验，合作成果在自动驾驶、游戏AI、推荐搜索、具身智能等工业级场景大规模落地，创造数十亿经济收益。纯学术团队强于探索却弱于落地，纯工业团队擅长产品却难建壁垒——MemoraX AI同时具备两种基因，形成了从理论创新到产业落地的全链路闭环能力。

在技术特性上，MemoraX AI的内生记忆技术围绕三个核心维度展开。记忆的持续进化能力：记忆不再是静态存储的数据集合，而是在交互中持续被理解、更新和重组，可实现随时间积累、随反馈修正、随场景迁移。记忆的精准召回能力：在文本类记忆测试集LoCoMo-Refined上取得最强记忆性能，大幅领先第二名30%，模型训练效率提升400倍。记忆的泛化复用能力：无论在办公、编程还是交互陪伴场景中，记忆皆可实现跨场景的无缝迁移。

商业层面，MemoraX AI在B端与C端同步规划。B端为金融、医疗、法律等专业领域提供标准化记忆模块，解决知识密集型行业的重复问询效率痛点。C端则打造真正理解用户偏好、学习习惯和工作诉求的个性化智能助手。光源资本在此次融资中担任独家财务顾问。L2F光源创业者基金此前已投资开物纪(AI材料研发)、诺因智能(具身智能)、揽月动力(人形机器人)等多家前沿科技企业，在AI驱动产业变革方向呈现明确布局风格。中国深圳作为公司所在地，于2026年1月印发《深圳市打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划(2026—2027年)》，构建“落地有保障、发展有政策、成长有生态”的创业环境。大模型正从通用能力竞赛转向个性化深度交互，解决记忆问题成为AI从工具向伙伴演进的关键节点。

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