维度网讯，英国南方水务公司的智能下水道系统在过去一年中实现了超过4000次干预，使团队能够提前清除堵塞物，避免污染事件发生。

堵塞的下水道是污染事件的首要原因，可能导致检查井溢流至溪流、花园被污水淹没以及下水道倒灌引发内涝。约34000个下水道液位监测器使南方水务公司能够持续检查水流，发现任何可能预示堵塞或泄漏的异常情况。堵塞最常见的原因是冲入马桶的湿巾，以及倒入水槽而非妥善处理的烹饪油脂、油和脂肪。

自去年四月以来，南方水务公司处理了47起树根刺穿或堵塞管道的事件，但与1729起由湿巾和其他“不可冲走物”引起的堵塞相比，这一数字相对较小。最近在惠特斯特布尔发生的一个案例中，智能下水道系统检测到由树根侵入管道形成的堵塞，若不加以处理，检查井本会溢出污水。

南方水务公司主动运营控制经理丹尼尔·麦克尔希尼表示：“我们的智能传感器测量堵塞热点区域检查井下方污水流动的液位。然而，真正的创新在于机器学习或人工智能如何学习下水道的正常行为，并能区分早晚高峰、系统中的降雨以及正在形成的堵塞。”他进一步说明：“我们不再是在事件发生后赶到现场清理并对受灾客户表示同情，而是在数百个潜在堵塞变成不可挽回的局面之前就发现它们，这样我们的团队就能带着高压水枪迅速出动来清理下水道。”

在检测到智能下水道堵塞后，南方水务公司的团队还会走访社区，告知居民险情，并教育他们如何保持下水道畅通。

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