维度网讯，5月20日，腾讯云融合创新峰会AI+融合创新产品专场在北京中国大饭店举行。会上，腾讯云与中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）联合发布了《大数据平台在DATA+AI时代下的融合创新》研究报告，由腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏和中国信通院人工智能研究所副总工程师闫树代表腾讯云和CCSA TC601共同发布，报告系统提出Data+AI时代大数据平台的架构演进路径，深度解读腾讯云大数据TBDS的三层融合创新架构，及其在金融、能源等关键行业的落地范式。

随着我国经济运行转向高质量发展，数字经济成为经济增长新动能。数据成为核心生产要素，自主可控、数据安全上升为国家战略，叠加AI浪潮冲击，我国大数据产业面临技术“卡脖子”、数据孤岛、合规成本高、AI融合难、运维复杂等多重挑战，正加速形成信创替代、数据要素化、Data+AI一体化、智能运维等全新发展范式。

针对上述问题，腾讯云TBDS大数据平台完成内核级彻底重构，推出全新“全栈一体底座+全域资源中枢+数智协同开发”三层融合架构，实现数据采集、存储、加工、治理、服务至AI应用的全链路贯通，核心创新包括：构建湖仓一体统一存储底座、打破数据搬运壁垒；自研统一元数据引擎、实现多模态资产全域治理；通过OneKubernetes+潮汐混部+qGPU虚拟化，破解资源割裂、利用率低难题；打造原生融合计算引擎，支撑多模态数据处理与AI深度集成；搭建XOps一体化开发与AI驱动智能治理体系，打通数据与AI协作壁垒。

本报告围绕产业洞察、技术演进路径、平台实践、实施建议、未来展望五大核心展开，剖析了AI时代大数据产业的背景痛点与发展趋势，梳理了Data+AI融合的技术路径与挑战，详细介绍了腾讯云TBDS平台的架构设计、核心创新及能力支撑，给出企业在人工智能浪潮下大数据平台建设的建议，最后展望了大数据平台未来发展趋势，为企业构建自主可控、数智融合的大数据平台提供全面参考。

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