维度网讯，近日，Piaggio Fast Forward在MODEX 2026上展示面向PFF kilo机器人的新一代混合导航技术。该技术引入可用于生产环境的Physical AI模型，用于增强机器人在人机共处场景中的跟随、路径选择和动态避障能力，使kilo在仓储、制造、设施管理和物流搬运等场景中更自然地配合人员移动。

PFF kilo是Piaggio Fast Forward面向企业场景推出的四轮协作移动机器人，采用平板式载物结构，具备免手持跟随能力，可在室内外建成环境中以行人速度运行。该机器人面向经常搬运较大物品的企业用户，用于减少人员反复搬运负担，并在共享工作环境中提供柔性自动化能力。

此次混合导航技术的重点，在于让机器人不只依赖单一预设路径或人工遥控，而是结合人员跟随、自主导航和场景理解能力，在实际工作环境中做出更平滑的移动决策。PFF方面表示，混合导航是让机器人“决策行为”对用户而言更自然的一步，其生产就绪的物理AI模型可增强机器人展现智能、直观和动态跟随行为的能力。

在仓储和制造现场，物料搬运机器人面临的环境通常并不完全结构化。人员、叉车、货架、托盘、通道、临时障碍物和作业节奏都会不断变化。传统AMR更适合固定路线和明确任务点，跟随型机器人则更强调与操作员协同。kilo混合导航的产业价值，正是把人机协同搬运与自主路径能力结合起来，让机器人在无需复杂基础设施改造的情况下进入更多共享作业区域。

Reuters此前报道显示，kilo可承载最高130千克货物，可跟随操作员、沿预录路线移动或自主移动，并计划先用于Piaggio旗下Moto Guzzi摩托车生产线，后续扩展到Piaggio在意大利、印度、越南和印度尼西亚的其他工厂。 这说明kilo的应用起点并非单纯展示型机器人，而是面向重复性物料搬运和工业现场人员协同的生产辅助设备。

MODEX是北美重要供应链、仓储和物流技术展会，PFF在C12373展位展示kilo及其混合导航技术，目标用户主要是制造、物流、仓储、设施管理和企业运营团队。 对这些用户来说，机器人部署门槛、人员培训成本和现场适应性往往比单一硬件参数更关键。能够“开箱即用”、减少地图配置和基础设施改造的移动机器人，更容易进入中小规模仓储和多变工位环境。

不过，混合导航技术在展会发布并不等同于所有复杂现场都已完成规模化部署。移动机器人进入真实生产和仓储环境，还需要结合地面条件、通道宽度、人员密度、载荷类型、任务节拍、充电运维和安全规范进行验证。对于企业客户而言，后续仍需关注kilo在高峰作业、人车混行、跨区域移动和多机器人协同场景中的稳定性。

后续观察重点将集中在PFF kilo混合导航技术的商用导入进度、Physical AI模型在复杂现场中的可靠性、多行业客户部署情况，以及该机器人能否在不依赖重度基础设施改造的前提下提升物料搬运效率。美国Piaggio Fast Forward在MODEX 2026推出kilo机器人混合导航技术，说明协作移动机器人正在从固定路线自动化，继续走向更贴近人员作业节奏的人机协同搬运。

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