维度网讯，世界经济论坛（World Economic Forum）的一项研究显示，人工智能的应用可能改变拉丁美洲长期依赖劳动力扩张而非生产率提升的经济增长模式。这份于本周二（9日）在里约热内卢提交的报告估计，若该地区国家投资实施结构性措施，到2030年，人工智能的使用可推动该地区国家的生产率每年提高1.9%至2.3%。

这项名为《智能时代的拉丁美洲》（América Latina na Era Inteligente）的研究由世界经济论坛与咨询公司麦肯锡（McKinsey & Company）合作完成。报告指出，这一效率提升有望为该地区经济每年注入1.1万亿至1.7万亿美元。在所谓“人口红利”（即劳动年龄人口增长）开始在许多拉美主要国家消退之际，这一进步被视为关键。

研究指出，要实现这一结果，必须做出改变。主要改变之一是对专业人员进行培训，使其能够操作新系统或通过人工智能与旧系统集成。研究人员指出，该地区正逐渐成为向跨国公司出口技术服务的枢纽，推高了工资水平，并使本国中小型企业难以留住合格人才。另一项需求是投资基础设施和能源供应，为需要海量数据处理能力的先进人工智能模型提供支持，尤其在矿业和工业化农业等重工业领域。报告指出，若这些瓶颈得不到解决，人工智能带来的生产率增长可能仅限于大城市或跨国公司，从而加剧生产率不平等。

研究人员还表示，目前对该技术的热情与实际财务回报之间存在巨大差距：该地区只有23%的组织能通过人工智能创造经济价值，仅6%报告创造了“显著”价值。研究显示，大多数企业仍以零散的方式使用人工智能，侧重于文本助手或代码生成器等单独工具，而非基于该技术重新设计业务模式。调查指出，金融服务业是一个重大例外，它利用人工智能进行非正规人口信用分析以及高级欺诈预防系统。除金融业外，报告显示，制造业和物流业正成为该地区下一个重大价值前沿。文件指出，在供应链和重型机械维护中应用预测性人工智能，可将这些行业的运营成本降低高达15%。

该调查的另一项发现是该地区面临的所谓“可持续性悖论”。研究人员表示，尽管拉丁美洲拥有世界上最清洁的电力结构之一，但当前的输电基础设施尚未准备好支持人工智能所需的新数据中心的爆发式增长。研究强调，能够在未来几十年内将可再生能源直接整合到数据处理中心的国家将吸引全球大部分技术投资。

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