维度网讯，国产算力厂商海光信息近日在光合组织2026智能计算应用大会上，完整呈现了其“云边端”算力体系，以CPU、DCU和嵌入式芯片三层架构，应对算力从云端向边缘和终端下沉时面临的利用效率、适配成本与生态碎片化等挑战。中信建投估算，2026年手机与PC端AI渗透率将分别达到45%和62%，IDC报告显示IoT与边缘终端AI芯片出货量同比激增超110%，算力正加速向物理世界末梢延伸。

当前国产算力产业面临三重门槛。中信证券计算机首席分析师杨泽原指出，在金融、能源、交通等关键基础设施行业，完全依赖云端并不现实，混合异构分布式算力平台是必然选择。邮储银行总工程师徐朝辉在演讲中表示，银行等金融行业需要通算、智算、超算及边缘计算各自适应场景，算力卡需具备并行计算技术及良好的生态开放性与兼容性。第二重门槛来自企业适配成本高昂，从CUDA生态向国产平台迁移涉及算子适配、模型重构、性能调优等多个环节，中小企业的迁移成本与学习曲线显著。第三重门槛是软件生态碎片化，国产芯片厂商各自为战的软件栈导致开发者需重复学习工具链和重写算子库。海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威表示，Token经济正驱动IT架构变革，全域软硬件协同是国产算力从“可用”迈向“好用”的关键。

海光信息发布的“云边端”算力体系以三大支柱构建。CPU层面原生兼容x86生态，承担通用计算与系统调度职能，面向政务、金融、能源等关键行业提供自主可控的通用算力支撑。DCU层面作为国产GPGPU，依托DTK异构计算平台无缝适配CUDA生态，已完成四百余款大模型适配，覆盖主流AI框架，企业可代码无感迁移、几乎无需二次开发。DCU的高并发推理能力支撑AI从训练走向推理落地。嵌入式芯片层面具备低功耗、高可靠、超宽温适配等特性，面向工业控制、边缘计算等场景专项优化，解决边缘侧算力弱、实时响应慢、恶劣环境适配难等行业痛点。贯穿三层架构的是内生安全能力，海光将密码技术、机密计算、可信计算、漏洞防御等嵌入芯片底层，无需外置安全设备即可实现“原生安全”，在工控嵌入式领域构建起芯片级主动防御体系。

金融行业已进入规模化落地阶段。邮储银行基于海光DCU部署OCR文字识别模型，为31个业务系统提供统一的图片识别能力，实现高可用、高并发、弹性调度、资源隔离的稳定识别能力，形成金融AI安全与能效的双重提升。工业与能源场景中，国产算力正从“可用”走向“好用”。光合组织嵌入式产品专家张考华表示，端侧AI正以“算力下沉”的方式重塑硬件的交互逻辑与智能边界。海光嵌入式芯片面向智能巡检机器人、EtherCAT高精度运动控制等场景，在半导体、精密制造等领域落地。针对震网病毒、Triton等工业安全威胁，海光内生安全能力从芯片底层构建硬件级主动防御体系，为关键基础设施提供全链路可信保障。截至目前，海光依托光合组织已完成6000余家生态伙伴、上万项软硬件适配优化。

杜夏威表示，“独行快，众行远。”共建开放的生态平台、全栈软件协同赋能产业Token化，是国产算力降低使用门槛、拓宽应用边界的必由之路。

算力向下，产业向上。AI产业竞争的下半场，比的不是谁有更炫酷的DEMO，而是谁能把算力真正变成各行各业触手可及的生产力。从云端下沉到边缘，从数据中心延伸到工厂车间，国产算力产业正从“有”到“好”蜕变，关键就在于从“拼产能”走向“重生态”。