根据俄罗斯总统国民经济与公共管理学院（РАНХиГС）物流专家弗拉基米尔·叶利扎罗夫在《2026年俄罗斯物流管理》会议上披露的数据，目前俄罗斯物流业中仅有14%的企业在日常运营中持续应用人工智能技术。这一现象反映出该行业在数字化转型进程中面临挑战。

叶利扎罗夫分析指出，员工对岗位被替代的担忧以及缺乏新技术操作能力是阻碍人工智能在物流领域推广的重要因素。他强调：“任何技术（包括人工智能）的成功实施，直接取决于公司能否与团队共同建立目标设定和达成的体系。”调查显示，48家受访物流公司中86%的管理者将目标设定困难和员工坚持性不足列为主要工作障碍。

针对物流业数字化转型的困境，叶利扎罗夫提出了“目标路线”解决方案框架。该方法强调团队协作制定目标，核心原则包括：目标需获得团队认同、聚焦3-4项关键任务、依据成果质量核查计划、员工自主设定符合公司规范的标准。实施过程涵盖准备阶段、团队组建、时机选择等环节，最终需要团队与管理层共同认识目标价值并投入资源。

在实际物流运营中应用该方法的案例显示，员工参与度提升至87%，执行纪律达到93%，技术错误减少16%。员工对纪律的认知也发生转变：初期仅39%视其为实现目标的工具，六个月内该比例升至63%。类似成效在俄罗斯、白俄罗斯、意大利及西班牙的团队实践中均有记录。

叶利扎罗夫以俄罗斯某物流团队为例说明方法应用：面对收入指标任务，管理者通过引导讨论促使团队自主形成解决方案。他曾指导某公司投标部门实施CRM系统，原本仅使用Excel的员工在明确目标价值后，主动提出并推行了新工具。独立研究机构根据FinExpertiza对超过26万家大中型组织进行的研究，每17家组织中就有一家在其活动中应用人工智能，相关支出累计达903亿卢布。