物流AI生产力平台Augment近日发布新产品“知识中心”，旨在帮助物流从业者做出更快速、更一致的实时决策。该平台总部位于旧金山，专注于将分散的物流知识整合为结构化系统，以支持日常运营。

知识中心被描述为一套货运知识能力，能够捕捉物流团队的运营方式，并将背景信息直接传递给操作人员。Augment指出，物流行业的关键知识点——如承运商路线表现、异常处理措施和过往解决方案——常分散在文档、系统或资深员工中，容易在员工流动时丢失。知识中心将这些内容转化为持久基础设施，整合运营数据、政策和历史决策，通过TMS工作流、门户和聊天工具在关键时刻提供答案。

Augment联合创始人兼首席执行官Harish Abbott表示，物流团队每日面临数千个高风险决策，但决策依据往往以部落知识形式存在，导致运营风险。他指出：“这带来了真正的运营风险：工作速度减慢、中断和倦怠增加、服务变得不一致——最终表现为客户流失。我们意识到AI可以实时捕捉、连接和应用这些运营背景，这成为知识中心的基础：一种可靠的、系统级的方式来支持决策和执行，随着客户规模扩大。它已经开发了一年多。”

关于实际应用，Abbott以客户流失为例，说明知识中心如何帮助团队评估客户健康状况并提前应对。他说：“知识中心帮助团队快速评估客户健康状况，并通过使相关背景易于查找和解释来提前应对流失。更广泛地说，团队用它来将文档化知识、运营数据和部落技能转化为快速、一致的答案——加速员工入职、解决客户和承运商问题，并在不频繁打扰高级团队成员的情况下浮现运营洞察。例如，操作员可以问：‘我们上次在达拉斯-芝加哥货物上为什么使用这个承运商？’并获得基于先前绩效、客户要求和任何过去异常情况的答案。”

目前，物流AI知识中心已被货运经纪、托管运输和承运商等客户采用，例如NFI Industries用它提供即时、一致的SOP和政策答案。Abbott强调，相较于依赖部落知识或通用AI工具，知识中心的优势在于其货运原生设计，能结构化捕捉运营背景，并在工作流中生成可执行答案，随着使用持续学习增值。