根据PortXchange的统计，主要东西向航线的空白航次数量环比大幅上升122%，导致港口、码头和内陆运营商的班轮波动性显著增加。取消航次的规模已超出季节性变化范围，正在削弱整个海运网络的规划可靠性。即使在整体运力保持相对稳定的情况下，频繁的班轮变动也降低了运营的可预测性。

对于港口和码头而言，这种影响主要体现在运营层面而非名义数据上。取消航次打乱了泊位窗口安排，延误到达压缩了工作负荷高峰，连锁效应还波及堆场规划、驳船周转和铁路连接。资产闲置现象增多，劳动力利用变得不均衡。

“班轮信息是高效港口停靠的支柱。但在波动条件下，静态的预计到达时间几乎立即过时，”PortXchange的董事总经理兼联合创始人Sjoerd de Jager表示。预计到达时间通常被视为固定参考点并手动更新，这种方法难以反映拥堵、船闸限制、天气系统、水位和网络连锁效应，增加了等待时间和燃料消耗。

随着空白航次增加，可预测性正变得比名义运力更有价值。在持续波动的环境中，被动沟通已证明不足。PortXchange指出，使用实时船舶数据和全网输入持续重新计算到达时间的预测性班轮智能系统，允许运营商提前调整泊位分配、劳动力部署和内陆连接。

与一家主要内陆运营商合作，该公司开发了ETAPredictor，一种基于AI的预测ETA解决方案。通过使用船舶级别和历史网络数据实时重新计算ETA，该系统在部署六个月内将ETA预测误差减少了50%以上。“我们无法控制空白航次或更广泛的波动性。但我们可以控制如何智能地围绕它们进行规划，”de Jager说。

PortXchange是一家总部位于鹿特丹的海事技术公司，为港口、码头和内陆运营商开发数字协调工具，专注于实时运营规划和系统集成。ETAPredictor是PortXchange为内陆和驳船运营开发的预测到达时间引擎，旨在用持续更新的到达预测取代静态ETA，并集成到现有规划系统中。