专注于机器人驱动制造工作单元数字化技术的供应商Flexxbotics，已在GitHub上发布了其开源项目Flexxbotics Transformers。这一举措旨在为工厂设备和自动化系统提供工业级、可直接用于生产环境的连接器驱动程序。
Transformers项目基于Apache 2.0许可证发布，采用软件定义自动化设计，通过促进工具、机器和自动化系统之间的开放互操作性，提升制造环境的效率。该项目提供了一个标准化的抽象层，利用开放的工业协议和供应商特定的专有接口，连接机器、可编程逻辑控制器、机器人、检测与测试设备、传感器、安全系统及其他工厂资产。
根据Flexxbotics的介绍，Transformers利用并行化数据管道，结合多线程和异步控制技术，聚合工厂数据以支持制造自主性和工业AI数据摄取。该解决方案为超过1,000种工厂设备型号提供点对点集成的互操作性，能够处理复杂的数据流，这些数据可用于AI训练数据集，并实现所有连接设备之间的多对多连接。
GitHub上的开源仓库包含了生产就绪的transformers连接器、模板和示例，用于开发自动化集成。具体包括设备Transformers连接器，使用现有协议和接口如OPC UA、MQTT、西门子S7comm、倍福ADS TwinCAT和发那科FOCAS2；工作单元Transformer，组合多个transformers连接器以编排自动化逻辑并执行多线程和异步控制；Transformer模板，用于创建新的设备连接器驱动程序；以及自动化脚本，可从控制配置器和人机界面调用，实时运行并直接与Transformers连接器交互以执行任务。
Flexxbotics强调了Transformers连接器在工厂环境中的多种实际应用，例如APC（高级过程控制）/R2R（运行间）系统、工具编排、自动测试设备测试自动化、自动化生产线、高级机器人机器看管和受监管过程自动化。此外，还可用于过程表征、关联和根本原因分析；自主过程控制，用于变量、参数和偏移量调整与校正；编排多操作自动化过程，具备自主切换和数字线程合规追溯能力；以及从工厂资产收集和情境化不兼容的多源数据，用于物理和工业AI训练。
