西南研究所(SwRI)近日宣布启用占地117平方米的球形近场天线测试场，通过部署射频与微波泡沫吸收器实现天线近场精准采样，并支持数学转换生成远场数据。该设施突破传统测试限制，可完整采集天线三维辐射方向图，为蜂窝网络、...

新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)的科研团队成功开发出全球首条自动化机器人昆虫生产线，该系统可快速将微型电子背包安装至马达加斯加蟑螂背部，将其转化为具备自主行动能力的昆虫混合机器人。这一创新组装方式显著缩...

数字计算与通信的未来，或将由电子学与光子学的深度融合来引领。电子学利用电操控数据，光子学利用光操控数据，两者的结合不仅能推动全球数据流量指数级增长，还能提升能源利用效率。将光子学与电子学集成在同一封装中，是21世...

如今，大型语言模型(LLM)如OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等人工智能工具，已能提供关系建议、编写文本甚至撰写科学文章。然而，它们能否解答数独谜题并给出合理解释呢?科罗拉多大学博尔德分校的计算机科学家团队对此展...

一项新的国际研究聚焦人工智能记忆领域，引入了弯曲神经网络这一受几何学启发的新型人工智能记忆架构。该研究通过改变人工智能思考的空间，实现爆炸性记忆回忆，效果类似人类大脑的灵光一现，为类脑计算、神经科学及下一代机...

当火星探测器如2009年的勇气号陷入困境，地球上的工程师需精心策划解救方案，这一过程既精细又耗时。为避免未来天体探索中的类似危机，威斯康星大学麦迪逊分校的机械工程师们利用计算机模拟，揭示了火星探测车在地球测试中的...

中国科学院宁波材料技术与工程研究所(NIMTE)的研究团队开发了一种新方法，以提高工业机器人动力学建模的效率，解决了实时扭矩计算中长期存在的瓶颈问题。 该研究结果发表在《IEEE 工业信息学学报》上，提出了一种解决传统...

在科学研究的广阔领域中，复杂问题的求解往往耗时费力，而人工智能(AI)的崛起正为这一过程带来革命性变化。季水望博士，作为德克萨斯A&M大学计算机科学与工程系的杰出教授，以及科学与工程人工智能领域(AI4Science)的权威专...

在人工智能领域，ChatGPT和Claude等闭源系统在理解财务预测、医学图表等复杂图像方面占据优势，但其训练方式和数据来源的保密性限制了开源模型的追赶。如今，宾夕法尼亚大学工程学院与艾伦人工智能研究所(Ai2)的研究人员开...

生成式人工智能 (AI) 有望彻底改变时装设计。通过识别数据中的模式并生成新的文本和图像，基于深度学习算法的 AI 模型可以帮助时装设计师开发新的产品目录，拓展他们的创造力，提高效率，从而更快地将产品推向市场。 大型语...