在建筑领域，地基决定建筑的坚固程度这一理念深入人心，强调了稳固地基对于建筑结构安全的关键作用。其中，持力层深度作为影响地基设计和铺设的重要因素，直接关系到土壤液化风险及土壤相关灾害的防控。准确估计持力层深度，对...

在使用大型语言模型(LLM)时，实现低延迟的高质量输出是关键需求，尤其在聊天机器人、AI代码助手等现实应用场景中。当前，LLM多采用自回归解码框架，但此方法效率较低，生成长序列响应时耗时线性增长。为提升效率，研究人员正探索...

当我们观察周围世界时，大脑不仅能识别具体物体，还能理解场景的广泛含义。然而，长期以来，科学家们一直缺乏有效手段来量化这种复杂理解。今日发表在《自然机器智能》杂志上的一项新研究，由蒙特利尔大学心理学副教授伊恩·查...

一组研究人员在澳大利亚成功开发并测试了全球首款旨在预防偏远地区动物与车辆相撞的路边技术——大型动物激活路边监测与警报系统(LAARMA)。该人工智能系统代码将在GitHub上免费公开，助力全球研究人员和自然保护者开发...

一种名为开放式临时分类(OAK)的新方法，正引领人工智能图像分类领域迈向新阶段。该方法由密歇根大学牵头研究，可助力人工智能系统依据分类上下文动态重新诠释图像，打破传统固定视觉解释的局限。2025年6月，在田纳西州纳什维...

随着多模态基础人工智能模型应用的广泛拓展，新的安全漏洞不断浮现，网络安全攻击的可能性也随之增大。洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员针对这一挑战，提出了一种新颖的框架，旨在识别并抵御针对多模态基础模型(能够无缝集...

在现实世界中，高阶交互现象普遍存在，反映了复杂的关系网络。然而，受限于技术条件，许多领域仅能捕捉到低阶的成对交互信息，这导致了对完整交互上下文理解的缺失，进而制约了相关领域的应用发展。针对这一难题，韩国科学技术院(K...

马尼拉雅典耀大学商业洞察发展实验室 (BUILD) 正致力于探索人工智能(AI)在小型企业中的应用，旨在增强而非取代人力。小型企业作为菲律宾经济的重要支柱，其日常运营中广泛使用的纸笔日志，虽成本低廉、简单可靠，但在数据制...

模拟人类语音的法学硕士(LLM)正逐步成为社会科学研究的新工具，其通过低成本方式测试假设、开展试点研究，已取得早期积极成果。社会科学研究通过提升对人类行为的理解，助力企业营销、政策制定及公共卫生策略规划。然而，传...

韩国材料科学研究院能源与环境材料研究部Jung-Dae Kwon博士带领的研究团队，在柔性光电器件制造领域取得重要突破，成功开发出一种非晶硅光电器件，该器件在90°C的低温工艺下即可制造，且缺陷极少。这一研究成果已发表在...