维度网讯，智利国家铜业公司（Codelco）特尼恩特分部近日在埃斯梅拉达矿的特尼恩特6号铁路线上正式启动体积传感器系统，旨在加强运营安全并提升地下矿石运输效率。

该系统利用机器学习与铁轨传感器，每秒进行1.5万次读数，捕捉矿车负载的3D图像，实时识别物料状态并检测可能引发风险的堆积物。重点检测对象是“llampo”——附着在车厢上的细湿物料，每车可达12吨，易导致不平衡，历史上曾引发脱轨与中断。

埃斯梅拉达矿基础设施与项目流程负责人胡安·卡洛斯·卡瓦哈尔表示：“之前每月因湿物料堆积导致8次脱轨，现在传感器及时提供信息，风险从根源消除。”

该项目源自员工内部创新，并获CREA 2024竞赛奖项。此前在特尼恩特8号铁路线试点后，调整复制至埃斯梅拉达矿。安装需在井下隧道铺设约1500米光纤。维护团队可依据精确信息定位需清洁的矿车，轨道维护班组负责人劳尔·马丁内斯称：“系统能准确告知哪辆车带着12吨湿物料返回，问题可能不在轨道而在负载。”

生产指标改善明显：单车负载从38吨稳定升至40吨以上，日运输矿石量增加800吨。矿单元负责人亚历克西斯·雷韦科指出，相当于每班增开两趟列车，操作员通过实时信息控制力增强。

下一步，特尼恩特计划在6号铁路线北段安装第二个传感器，并评估使用聚合物涂层防止湿岩石固化，以加强运营连续性。

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