维度网讯，美国IBM与意大利Dallara集团宣布合作，利用人工智能推进车辆空气动力学设计与优化，并探索量子计算的应用。双方将Dallara在高性能车辆工程领域的专长与IBM在物理AI和量子计算方面的技术相结合，研究如何加速空气动力学设计工作流程。

五十多年来，Dallara为全球顶级赛车系列设计并供应高性能车辆，包括IndyCar(赛道平均速度可超过230英里/小时，即370公里/小时)，以及二级方程式、三级方程式、超级方程式和Indy NXT，同时还参与电动方程式、世界耐力锦标赛和IMSA等赛事。Dallara还将其工程应用于高性能公路车辆和航空航天领域。

作为项目的一部分，IBM与Dallara正在开发特定领域的基础模型，这些模型利用Dallara的高保真空气动力学仿真数据和技术专长。团队计划在未来整合风洞和赛道实测数据。在一个早期示例中，双方聚焦于一辆概念性的勒芒原型2风格赛车的几何形状，将后扩散器多种配置的计算流体动力学分析与基于物理的新AI方法结果进行了比较。传统方法需要数小时计算所有配置，而AI模型在大约10秒内完成了相同的评估，识别出相同的最优设计，误差范围与计算流体动力学大致相当。如果应用于典型的数百个几何配置的完整集合，这种加速可以将数天的仿真时间缩短到几分钟。

这些结果表明，Dallara工程师可以在更短的时间内评估更多车辆配置，从而在早期设计阶段更快推进，帮助将最昂贵的计算资源集中于赛车的深度优化设计与开发。IBM和Dallara还开始探索量子及混合量子-经典方法如何进一步提升赛车设计工作流程。

设计高性能车辆意味着在每场比赛都可能变化的条件下平衡下压力、阻力、稳定性和响应性。AI模型直接根据几何形状和相关工程输入预测空气动力学行为。随着合作推进，双方计划将AI模型扩展到更广泛的条件，例如不同的操作或超车场景，并将其应用于设计新车辆。

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