维度网讯，英国光量子计算公司ORCA Computing与物理信息多智能体AI平台开发商SiC Systems在伦敦及美国田纳西州纳什维尔联合宣布，正式签署战略合作协议，首次将混合量子-经典计算集成至化工和生物制造领域的工业智能体系统中，应用于真实的工程设计、采购与施工项目。这是量子计算首次被嵌入自主决策的“智能体”工作流，标志着量子计算在工业制造中的应用从实验室验证迈向了实际生产环境

合作的技术架构直接指向当前化工和生物制造领域的设计瓶颈。在传统EPC项目中，复杂的化学和生物系统涉及大量迭代建模、多尺度仿真和优化循环，往往导致项目周期延长，且难以在运营过程中实现实时响应。双方将ORCA的光子量子处理器与SiC的SiC Suite平台及其基于模型的智能体“蜂群”系统相结合，构建了一个混合量子-经典高性能计算框架。该框架在SiC已有的GPU驱动能力之上，利用量子生成的数据增强经典AI模型，从而提升复杂化学和生物系统的建模精度、决策质量和实时自适应控制能力

ORCA Computing首席商务官Per Nyberg在官方公告中指出，当ORCA的混合量子-经典方法与SiC Suite的多智能体AI结合时，能够以一种根本性的不同方式对复杂化学和生物系统进行建模和优化，将量子计算应用于现实系统模型之中，可以捕捉到经典方法难以模拟的复杂交互过程。SiC Systems联合创始人兼首席执行官Christopher Savoie博士则表示，通过将量子加速计算与智能体AI平台相整合，工程团队能够在典型项目中已实现超过2万小时工程时间节省的基础上，进一步加速新化工厂和生物工厂的设计，同时实现更高的精度和韧性

此次合作并非双方首次联手，而是建立在已有获奖研究基础上的一次技术深化。此前，ORCA Computing与SiC Systems已联合丹麦技术大学和诺和诺德，在生物制造优化领域开展了“Agentic AI for Biomanufacturing Optimization Using Hybrid Quantum–Classical HPC Systems”联合项目，并获得Hyperion Research颁发的2025年度HPC创新卓越奖。该奖项旨在表彰高性能计算技术在实际应用中产生的科学、工程和经济影响，而此次获奖是量子计算解决方案首次获得该项荣誉。SiC Systems联合创始人、丹麦技术大学副教授Seyed Soheil Mansouri博士表示，这项工作展示了智能体AI如何通过结合数字孪生、自动化技术和量子加速来变革工业生物加工，为效率提升和科学洞察开辟了新路径

从技术路径看，ORCA的光子量子处理器采用室温光子技术，可在标准数据中心环境中运行，无需极低温冷却设施，天然适配现有工业IT基础设施。此前，ORCA已向英国国家量子计算中心交付并安装了PT-2光子量子计算系统，该设备采用标准19英寸机架式设计，提供40个qumode的计算能力。SiC Systems定位则是物理信息多智能体AI平台开发商，其核心产品SiC Suite平台集成了过程建模、虚拟传感和自适应决策能力，能够在条件快速变化或信息不完整的复杂物理系统中协调和优化多个自主智能体的协同运行

SiC Systems由联合创始人兼CEO Christopher Savoie博士创立，Savoie博士曾与Siri联合创始人Adam Cheyer和Tom Gruber共同创立AI公司，被誉为“Siri之父”之一。他将SiC Systems定位为将自主AI智能体与量子计算和传感技术相结合的工业决策平台，目标是赋能化工、生物制造和国防等高风险环境中的关键决策。公司此前已获得QDNLP等风险投资的资金支持

此次合作的落地路径清晰可循。根据官方发布的信息，合作双方瞄准的是未来十年全球EPC行业预计高达1万亿美元的工厂设计与建设市场。依托SiC Suite在典型新厂设计项目中已实现的超过2万小时工程时间节省，加入量子加速后有望进一步压缩设计周期、降低放大生产的不确定性并提升过程鲁棒性。在运营阶段，混合框架同时支持持续监控和自适应控制，使工厂能够在动态工业环境中实时调整运行参数，应对传统EPC项目难以处理的突发事件和变量波动

这一合作传递的核心产业信号是，量子计算不再停留于实验室的理论验证，而是开始以“增强者”角色嵌入真实工业场景中的智能体工作流，为化工、生物制造等高度复杂的垂直行业提供差异化的建模精度和决策能力。从SiC已有的GPU加速基础到ORCA光子量子处理器的加入，工业AI的计算底座正在从纯经典加速迈向量子增强的新阶段，而这一转变的直接桥接者是自主智能体架构——它将量子计算、经典HPC与物理世界的过程执行融合为一个闭环系统，在制造现场持续学习、推理和行动。

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