维度网讯，CData Software面向在企业数据上构建AI应用的开发者，推出三款产品：Connect AI 开发者版（免费）、Connect AI Python SDK（开源）和CData CLI。

这些产品使开发者能够通过SQL、Python、命令行和MCP等接口，直接受控地访问企业系统、Salesforce、Snowflake、NetSuite、Microsoft 365、Workday以及数百个其他系统。许多企业AI项目在数据层受阻，问题不在于模型本身，而在于获取生产系统的受控可靠访问需要IT部门不断介入。Connect AI为IT部门提供了部署工具，使开发者无需每次请求许可。业务团队获得AI工作流，开发者获得稳定的数据接口，IT部门则能对每个查询进行监控和控制。

CData首席产品和技术官Raviv Levi表示，开发者一直需要在快速行动和满足公司治理要求之间做出选择，但这种权衡已不再必要。IT部门信任且业务部门依赖的实时、受控数据访问，应能跟随开发者进入终端、Python环境和IDE。

Connect AI 开发者版将企业API暴露为一致、可查询的数据层，具备标准化模式、读写支持，并自动处理认证、速率限制、版本控制和分页。开发者只需编写查询，平台处理其余工作。该免费版本包含完整的企业级功能：MCP服务器支持、按用户认证透传、带用户级别归属的查询日志记录以及管理MCP服务器。它能与Claude Code、Codex、Cursor和LangChain等任何支持MCP的编码助手、客户端或框架配合使用。此外，Connect AI附带的Toolkits能让团队将受控数据访问打包成单个MCP服务器URL并限定在特定用例范围内，从而使代理仅获得所需内容，不会更多。

Connect AI Python SDK提供符合DB-API规范的Connect AI访问，使开发者能将受控企业数据拉入现有Python工作流。该SDK可与pandas、SQLAlchemy、基于游标的查询及任何其他兼容DB-API的工具配合使用，为开源产品并已可用。

CData CLI是CData的JDBC、ODBC、Python和ADO.NET连接器的命令行界面，旨在加速分析管道、BI集成和ETL工作流的开发和测试。它支持CLI原生工具，编码助手如Claude Code和Cursor可直接使用它搭建连接。初始版本支持JDBC，未来版本将支持ADO.NET、Python和ODBC。

三款产品现已可从cdata.com/developers获取。CData是AI的数据层，提供连接、上下文和控制，连接实时数据并添加语义上下文，管控AI与数据的交互。CData为Anthropic、Databricks、Microsoft、Google、Palantir及全球超过10,000家客户的AI工作负载提供支持。

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