维度网讯，英伟达及其合作伙伴本周在哥本哈根TM Forum“DTW Ignite 2026”大会上展示了构建安全自主电信平台的关键组件与方案，为运营商实现从自动化向自主网络和运营的演进提供了实用路径。

行业正朝着真正的自主网络和运营迈进，AI智能体能够主动监控问题，并协调网络、IT和业务系统间的变更。合成数据、电信领域模型、安全的智能体运行时和仿真，共同构成了安全电信自主平台的核心模块。这些智能体能够理解运营商意图，在业务和网络域中安全行动，同时让人工掌控策略。

理解电信领域的推理模型是自主网络的基础。这些专用模型需用高质量数据集微调，但54%的运营商表示数据问题是最主要障碍，因为最有价值的网络和客户数据过于敏感。合成数据使运营商能安全地增加训练数据的多样性与数量，保护敏感信息，并使内部团队和外部开发者能访问类似生产环境的电信数据集，而无需暴露原始客户记录。软银公司正利用英伟达NeMo Safe Synthesizer和英伟达NeMo Anonymizer等技术，生成保护隐私的合成数据集，这些数据集反映了真实网络性能和配置数据的结构与分布，并正被用于微调其大型电信模型及构建专门的网络智能体。

随着运营商寻求端到端工作流的自主性，需要能从头到尾完成复杂任务的长期自主AI智能体。英伟达NemoClaw蓝图和英伟达OpenShell安全运行时为这些智能体提供了基于策略的护栏和对电信系统的沙盒访问。AdaptKey正与运营商合作，为自愈5G网络运营试点安全加固的长期智能体，由NemoClaw和OpenShell驱动的智能体能检测安全性和连接性问题，并将限定范围的修复请求提交至AdaptKey的KeySmith平台执行，该平台能协调诊断并运行智能体，在核心网、无线接入网和计费系统中应用可审计的修复。Amdocs展示了NemoClaw和OpenShell在主动客户服务智能体方面的潜力，包括漫游协助场景：自主智能体能识别漫游套餐即将耗尽的客户，提供批准选项，并在业务策略和运营控制范围内执行操作。Amdocs还将这一运行时应用于自主数据科学智能体，用于分析客户账户并评估迁移资格，生成排序后的、可供决策的视图。NTT DATA正使用英伟达Nemotron开放模型与NemoClaw构建用于主动检测网络性能下降的长期智能体，这些异常智能体能追踪长期性能趋势，并将相关案例上报给研究智能体进行细粒度遥测分析并给出修复建议。ServiceNow正将“Project Arc”引入电信领域，实现自主网络运营中心智能体以运行事件响应，Arc能从互不关联系统中的电子邮件、日志和诊断信息提取上下文，并编排从初始告警到分配工单的完整生命周期。塔塔咨询服务公司正在构建多保真度的“AI传感器”架构，NemoClaw编排由Nemotron和英伟达NV-Tesseract驱动的长期智能体，广泛扫描问题并选择性触发更深入诊断，为运营商提供从异常到行动的更快路径。

随着AI智能体承担更多责任，仿真正成为决策支持不可或缺的部分。通过在GPU上加速仿真，运营商可为智能体提供安全、近乎实时的环境。Forsk已将基于AI的无线电传播模型集成到Naos RAN规划平台中，在英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU上实现比纯CPU基线快200倍的射线追踪级精度。VIAVI Solutions正通过将大规模RAN仿真从CPU迁移到英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU，加速其TeraVM AI RAN场景生成器，早期结果显示仿真吞吐量有了数量级的提升。此外，VIAVI还发布了一份IP网络配置蓝图，将验证扩展到IP和传输网络域。KDDI与KDDI研究所正通过与英伟达、Keysight和三星美国研究院合作，将加速仿真带入6G时代，利用英伟达Aerial Omniverse数字孪生和运行在KDDI AI数据中心上的Keysight数字孪生就绪仿真工具构建高保真RAN数字孪生，在此环境中多个自主智能体能安全模拟并验证RAN的“假设”场景，范围涵盖区域优化策略、未来无线电条件、流量变化及新的AI空中接口功能。

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