维度网讯，英国南部铁路网络应用自动图像视频检测（AIVR）系统，实现对接触轨基础设施的高频远程监测，旨在降低人工检查风险、提升维护效率。接触轨及其电气部件沿线分布数百英里，承载的750伏直流电对轨道附近人员构成直接威胁。传统方式下，劣化问题如挂钩开关烧灼、接头腐蚀、连接点过热等难以察觉且可能引发运行故障。

该系统由安装在运营列车上的多组摄像头协同工作。可见光线扫描摄像头从列车底部捕获接触轨高分辨率图像，热成像摄像头同步拍摄电气部件的温度数据，靴轨摄像头则监控接触靴与轨道间的交互并自动检测电弧。所有数据通过4G/5G网络实时传输至AIVR平台，工程师可在办公桌前审查图像、完成标注与测量，显著减少带电环境下的人工巡检频次。

在缺陷检测方面，平台内置的机器学习模型可自动识别过热资产、轨头污染、金属腐蚀及不健康的鱼尾板或接头。当温度超过设定阈值时，系统自动发出包含精确位置与读数的邮件警报。自动检测还覆盖鱼尾板、斜坡、绝缘子、焊缝、电缆锚固件等接触轨部件，并对接头间隙、斜坡端部间隙进行测量以跟踪轨隙蠕变——若未及时处理可能引发电弧事故。

AIVR平台并排显示热成像和可见光影像，使工程师能够远程识别和评估基础设施问题。

接触轨污染、腐蚀与碎片的监测结果可支持主动维护规划。在需要现场作业前，前向视频帮助团队远程踏勘、识别入口与边界，降低接近带电环境的风险。所有检测结果能以图像、PDF、视频及CSV格式导出，便于与维护团队及基础设施所有者共享。该系统将传统基于巡逻的被动方式转变为主动预防，有助于减少工人暴露、提高线路监测频率。