人工智能在工程领域的应用正逐步深化，但大型语言模型等工具常因生成内容脱离实际而引发担忧。英国航空航天初创企业Acme Space宣称，通过部署一套多智能体AI系统，成功克服了AI幻觉问题，并在两年内完成了Hyperion轨道工厂飞行器的设计与试飞准备。
这家公司成立于2024年，其核心团队由经验丰富的太空工程师组成。Acme Space开发的Hyperion飞行器设计为从平流层气球发射，可重复使用，旨在轨道上运送有效载荷并生产特殊材料，如用于半导体和光纤的蛋白质晶体。
为规避AI幻觉，Acme Space构建了包含三个AI模型的多智能体系统。Acme Space创始人兼首席执行官Tomas Guryca表示：“在传统航空航天领域，一个设计周期通常需要六个月；借助我们的AI，周期缩短至10分钟。”这套多智能体AI系统通过模型间相互检查，过滤掉大部分不切实际的想法，再由人类工程师进行最终验证。
该多智能体AI系统的第一个模型基于Meta开源Llama 3，负责创意设计；第二个模型在复杂物理方程上训练，评估设计的可行性；第三个模型则确保方案易于制造。Guryca指出：“智能体一负责梦想，智能体二计算物理，智能体三确保策略和适配。”交互过程消除了约98%的幻觉，剩余部分由工程师处理。
尽管多智能体AI系统显著提升了效率，Acme Space仍依赖人类团队完成技术图纸转换。Guryca说：“为了构建原型，我们确实需要100%的精度。AI犯的错误太多，因此让普通工程师根据模型生成的文本创建图纸更好更快。”这套多智能体AI系统将所需工程师数量从传统的50-60人减少到不足十人。
通过多智能体AI系统，Acme Space挖掘出创新方案，如气球发射方式。Guryca解释：“AI将气球辅助方法确定为最佳技巧。它使我们能够绕过稠密、湍流的低层大气，在近乎真空的条件下启动火箭发动机。”公司计划于2026年在纳米比亚进行空投测试，并在英国进行首次轨道飞行测试。Acme Space的多智能体AI系统不仅加速了Hyperion飞行器的开发，还为太空探索提供了新的工程范式，展示了AI与人类协作在复杂项目中的潜力。
