MatrixSpace是一家位于马萨诸塞州的人工智能传感与雷达系统公司，近期发布了其边缘到云MatrixSpace AI软件平台的重要更新。此次升级使该平台能够实现针对反无人机系统的多传感器、多无人机实时检测功能，通过探测、追踪和识别空中活动，完成威胁评估和早期预警，辅助现场及远程操作员快速决策空域事宜。平台与传感器无关，并可通过开放API接入现有系统。

更新后的MatrixSpace AI平台旨在提升对复杂空域如公共活动区域、关键设施和战场环境中低空小型无人机的评估能力。平台包含MatrixSpace AiEdge传感器操作系统和MatrixSpace AiCloud软件即服务组件，两者均基于AI原生设计，能够迅速将信息转化为可操作见解。AiEdge负责在数据收集点处理信息，检测、分类并追踪多种目标类型，同时融合不同传感器的输入，消除干扰，呈现清晰的空中活动画面。

MatrixSpace AI系统副总裁兼总经理Matt Kling表示：“许多传统系统依赖复杂传感器和孤立指挥结构，限制了响应速度。随着无人机检测威胁不断演变，系统需要即时获取‘威胁真相’。利用AI整合多源输入为清晰信号是MatrixSpace AI软件平台的核心优势，帮助用户全面应对当前及未来挑战。”AiEdge能够将雷达探测与Remote ID、ADS-B等补充传感器关联，生成统一实时轨迹，并在边缘处理多传感器数据，提示PTZ摄像头进行视觉确认，再传至云端分析。

MatrixSpace AiCloud部署在分布式AiEdge之上，将分散的传感器网络管理整合为单一视图，为操作员提供所有受保护站点低空空域活动、警报和警告的清晰可见性，支持多设备访问。AiCloud融合雷达、光学、ADS-B和Remote ID传感器的实时数据，确保一致的目标跟踪和可操作威胁情报，通过白名单和威胁分类快速识别目标属性，实现协调响应。云连接中断时，本地传感器可自主运行，活动数据在连接恢复后同步以供审查。