维度网讯，量子中间件开发商美国Haiqu公司于2026年5月6日正式推出其Agentic量子操作系统，这是业界首个面向企业与科研场景的全栈量子智能平台。该系统将AI研究智能体与专有软件栈深度融合，使研发团队能够以自然语言描述业务问题或探索性研究构思，自动生成可执行的量子应用方案，直指量子应用开发中耗时最长的瓶颈——问题识别、实验设计、结果迭代的全流程自动化。

Haiqu首席执行官兼联合创始人Richard Givhan在新品发布声明中直言，当前量子研发团队面临的首要制约并非量子处理器算力的短缺，而是将科研或商业问题转化为可信应用原型所需的漫长时间、高昂成本与稀缺的专家知识。他补充指出，Haiqu的首款Agentic操作系统正是为了赋予研发团队一套行之有效的工具，使其在量子硬件能力持续提升的进程中，率先触及具有商业价值的应用。

这套Agentic量子操作系统由三大功能层构成，分别承担不同维度的技术攻坚。顶层的Agentic Intelligence模块，依托Haiqu自建的量子算法知识库，能够依据科研人员以自然语言提出的研究方向，自动完成实验结构设计并优选算法路径。其算法知识库融合了量子理论、纠错编码、变分算法等多个细分领域的结构化信息，使得不具备量子物理背景的研发人员也能高效上手。中层的Haiqu SDK作为核心性能引擎，通过进阶数据加载、算法优化和专有错误缓解技术，能够在当前主流的含噪中等规模量子设备上，支撑超越常规方法达100倍的运算规模。底层的Haiqu Runtime则是一个编排引擎，负责将应用部署至最优的基础设施层，持续监控并降低单次实验的端到端用时与成本。

将这三层有机协同运行后，Haiqu平台在多项内部基准测试中展现出显著性能飞跃。在一次典型的分子动力学模拟任务中，传统方案需要耗费超过9个小时、产生约3万美元的云计算开销;通过Haiqu OS的优化，相同任务被压缩至约30秒，且成本骤降至约25美元。Haiqu方面表示，类似的性能提升幅度也在优化算法、量子机器学习模型及概率分布等任务中得到验证。

在科学验证环节，Haiqu团队展示了该平台将高级凝聚态物理问题直译为硬件可执行实验流水线的能力。团队从零开始构建了单杂质安德森模型的量子模拟，这一模型是描述强关联电子系统的基础框架之一;同时，Haiqu还建成了一条用于推演一维量子磁体中子散射实验结果的完整模拟流水线，成功复现了实验观测到的磁性材料信号。这组实验证实，在当前缺乏容错能力的过渡期量子硬件上，只要适配正确的软件栈，已足以支撑有意义的科学模拟。

凯捷管理顾问公司、德勤管理顾问公司等数家大型企业已率先取得该平台的早期访问权限。蒙特利尔银行首席AI与量子官Kristin Milchanowski博士公开表示，观察Haiqu这类量子中间件工具的研发进展，有助于更深刻地理解量子应用瓶颈的破解路径。她认为，随着量子硬件的持续演进，数据装载与有限量子比特的高效利用等基础挑战仍是核心关口，而这类早期研究洞察对指引量子技术长期方向具有关键价值。

从战略定位审视，Haiqu正将自身打造为量子生态体系的关键编排层。公司近期成功从微软量子部门引入Antonio Mei担任首席产品经理，领衔此次产品正式发布。与此同时，公司已启动早期访问计划，为研究人员及企业合作伙伴提供测试版平台，以开发与具体硬件解耦的量子应用。其核心思路在于，通过高效的“量子嵌入”技术处理高维数据，让当前受限于高昂云接入成本与硬件波动性的组织，有机会开展大规模实验。

Haiqu于2022年由两位创始人联合创立：首席执行官Richard Givhan持有斯坦福大学工程学位，首席技术官Mykola Maksymenko此前在马克斯·普朗克学会及魏茨曼研究所担任量子研究员。公司已完成1100万美元种子轮融资，由Primary Venture Partners领投，参投方包括丰田风投、Mac Venture Capital、Alumni Ventures等机构。Primary Venture Partners合伙人Brian Schechter在此前投资声明中明确指出，量子计算必须在某个领域相对于经典计算展现出商业优势才能实现规模化，而支撑这一判断的投资底层逻辑正是——软件是实现此目标的核心前提。

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