维度网讯，安博士云伙伴（AhnLab CloudMate）在首尔举行的“2026 AI云会议”上推出生成式AI安全解决方案SecureBridge，该方案采用无需安装代理的架构，旨在控制通过AI产生的数据泄露风险。

安博士云伙伴首席技术官（CTO）崔光浩（최광호）在24日于首尔良才洞EL Tower举行的会议上表示，AI已成为新的数据流通渠道，安全的关键在于控制通过AI的数据泄露。他引用统计数据指出，30%的职场人士曾将敏感信息输入AI，同时公司内部分析显示，与生成式AI相关的数据泄露事故同比增加了2.5倍。

崔光浩CTO认为，传统安全做法通过多层防御体系阻断内部、管控外部流出数据，而大型语言模型（LLM）的数据泄露需从输入和输出两个维度进行统一控制。安博士云伙伴为此提出“Guardian Architecture”架构，该架构将输入到最终响应定义为一个流程，以LLM为中心控制整体输入输出区域，借鉴零信任架构中的策略执行点（PEP）和策略决策点（PDP），在独立区域决定允许或阻断，再将此内容传递给输入输出区间。

基于Guardian Architecture的SecureBridge解决方案具有“无代理（Agentless）”特点。崔光浩CTO解释，代理程序通常为控制其他程序需安装并介入操作系统（OS），但生成式AI的主要结构是与外部服务器通信，除非是设备端（On-device）AI，否则不会影响到端点，因此无代理结构仍能加强安全。

SecureBridge采用无代理结构，不影响用户界面，减少了为AI安全而访问特定网站或安装应用程序的麻烦。它可以控制通过生成式AI传输的个人、敏感及机密信息泄露，并阻断因恶意指令导致的提示注入（Prompt Injection）攻击。管理员可通过该解决方案监控并收集提示历史，检查公司内部AI使用情况，并确认未经授权的“影子AI（Shadow AI）”是否被使用。SecureBridge拥有1200个AI服务的信息，可对未经授权的AI进行控制和阻断，预计到2026年底将额外支持约100个AI服务的信息。

崔光浩CTO表示，企业使用的生成式AI近乎处于安全空白状态，需要为AI采取分层并细化解决方案以降低风险。他期待SecureBridge能成为防止生成式AI导致数据泄露的第一步。

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