欧洲300亿欧元加速AI算力建设
2026-07-03 15:04
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维度网讯,欧洲正以前所未有的速度在一年内集结人工智能算力,目前该地区创纪录地有35个专注于AI的高性能计算系统正在开发中,涵盖国家超算中心、欧洲高性能计算联合企业(EuroHPC)的AI工厂及学术机构,将共同为超过300万名研究人员提供下一代基础设施。英伟达为此次扩建中超过90%的系统提供加速计算支持,该公司表示自去年以来已部署或宣布的AI算力约为800百亿亿次浮点运算。英伟达硬件还占据全球TOP500超级计算机榜单的81%。

电力、港口、百亿亿次算力与欧洲的人工智能基础设施竞赛

这些系统的电力需求正对欧洲电网构成压力。从巴塞罗那超算中心升级的MareNostrum 5到德国斯图加特的首个AI工厂,此次扩张所涉机器将消耗大量电力,而电网接入的等待时间远长于数据中心建设本身。欧洲计算雄心的推进速度与供电所需的输电网络、变电站和清洁发电设施的建设速度之间,差距正在拉大,这已成为整个计划的主要制约因素。

此次扩张得到了2021年至2027年间约100亿欧元的EuroHPC投资支持,以及另外200亿欧元的InvestAI专项基金,用于建设至多5个AI“千兆工厂”。欧盟第2026/150号条例随后扩大了EuroHPC的职权范围,将其覆盖至千兆工厂和量子技术,该网络目前已拥有19个运营中的AI工厂。贯穿欧盟委员会框架的一条主线是数字主权,即在欧洲土地上根据欧洲数据规则开发、训练和运营先进AI的雄心。

英伟达平台处于这一努力的核心,此次扩建依赖于其Blackwell和Hopper架构,配合Quantum InfiniBand网络和CUDA-X软件栈。巴塞罗那超算中心的AI工厂将用GB300 NVL72和GB200 NVL4系统扩展MareNostrum 5,为西班牙、葡萄牙和土耳其组成的联合体提供高达约20百亿亿次浮点运算的AI训练和33百亿亿次浮点运算的推理能力。意大利的IT4LIA规模更大,拥有超过8000个GPU,可提供82百亿亿次浮点运算的训练和164百亿亿次浮点运算的推理能力。巴伐利亚州正在将其1000个GPU投入到FAU埃尔朗根大学和LRZ中心的Blue Swan平台,以支撑本土开发的多模态基础模型。斯图加特的HammerHAI通过欧盟AI工厂计划采购,由慧与科技安装,被定位为德国首个明确面向工业和工程领域的AI工厂。

电网接入正取代芯片或资本成为硬约束。欧洲电力工业联盟警告称,高压连接项目通常需要5至10年,而建设一个数据中心只需18至24个月;主要枢纽的连接队列目前已长达数年。国际能源署预计,到2030年数据中心电力需求将翻一番,其中AI设施增长更快。爱尔兰的公用事业监管机构已对都柏林周边新建数据中心的接入施加严格条件,荷兰通过暂停令暂停了超大规模数据中心的许可。世界经济论坛认为,电网接入正日益成为AI部署的硬约束。

电力紧张的一个后果是计算向海岸迁移。波浪能开发商Eco Wave Power正在洛杉矶港试点海洋供电的数据中心。该公司将电力转换、液压和控制电子设备置于陆地上,从拍打现有防波堤和海堤的波浪中捕获能量。其创始人兼首席执行官Inna Braverman认为,许多数据中心正在向海岸迁移,因为它们需要冷却和水。该公司已在以色列雅法港和洛杉矶港运营项目,并在葡萄牙、台湾和印度有进一步计划。洛杉矶的一个试点项目正在测试波浪能能否在不依赖电网的情况下直接为数据中心供电。该公司使用英伟达Omniverse库构建的数字孪生体来模拟波浪条件、结构行为和部署配置。

在工业脱碳领域,西门子能源应用其Siemens Xcelerator产品组合,由英伟达Omniverse库、CUDA-X和AI基础设施加速,用于设计能够以高达100%氢气运行的燃气轮机。该工作流程将模拟时间缩短了最多77%,从而缩短了从概念到可部署于实际发电厂的氢燃料低碳涡轮机的路径。

在下一代硬件方面,英伟达在汉堡国际超级计算大会上介绍了Vera Rubin平台,该平台通过NVLink-C2C将Rubin GPU与Vera CPU配对,采用直接液冷架构。一台Vera Rubin系统可在多达144个GPU上提供超过7百亿亿次浮点运算的AI性能以及5千万亿次浮点运算的原生双精度FP64能力。包括Bull、戴尔科技、技嘉、慧与科技和超微在内的全球系统集成商正在将Vera Rubin系统作为直接液冷机架推向市场。早期采用者包括莱布尼茨超算中心的Blue Lion,计划于2027年上线;在美国,能源部位于劳伦斯伯克利国家实验室的Doudna机器以及洛斯阿拉莫斯国家实验室的下一代系统均已承诺采用该平台。

在量子计算领域,欧洲正在巩固其与GPU超级计算机混合应用的优势。CINECA、EuroHPC和Pasqal正在CINECA中心集成一个中性原子量子处理器;弗劳恩霍夫开放通信系统研究所正在将CUDA-Q与Eclipse Qrisp量子编程语言连接;巴塞罗那超算中心部署了来自Qilimanjaro Quantum Tech的模拟量子计算机。利希研究中心的研究人员在JUPITER系统上完全模拟了一个通用50量子比特的量子计算机,超越了此前48量子比特的记录,这一成就依赖于JUPITER的GH200 Grace Hopper超级芯片中紧密耦合的CPU-GPU内存。

当前旗舰系统JUPITER作为欧洲首台百亿亿次系统,在不到五天内利用数千个GPU在6.5PB数据上训练了一个基础模型,以细胞尺度绘制了人类大脑的微结构。它还支撑了一项气候突破:ICON模型的一种新颖配置首次以1公里分辨率模拟了耦合的地球系统,该配置获得了戈登·贝尔气候建模奖。爱立信与于利希的合作正在利用JUPITER训练AI以推动5G演进和6G网络设计。

这一公告归结为一个战略张力。欧洲拥有资本、政治意愿和硬件,可以前所未有地建设计算能力,但尚未拥有一个能够以与计算能力到来相近的速度连接这些机器的电网。能够压缩稳定电力、输电和变电站容量交付时间的开发商、承包商和公用事业公司,正掌握着其他一切依赖的稀缺输入。算力竞赛已悄然变成基础设施竞赛,而欧洲在前者中的地位将取决于它赢得后者的速度。

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