12月5日世界土壤日之际，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所正式发布中国首个服务于高标准农田建设监测监管与耕地质量提升等领域的大模型——农耕大模型1.0。该模型由中国工程院院士唐华俊团队牵头研发，旨在构建耕地管理的智能化工具，为耕地保护与农业技术实施提供支持。

当前，中国耕地保护与高标准农田建设进入兼顾数量与质量的新阶段，对监测实时性、评价精准性及决策科学性提出了更高要求。中国农科院资划所所长吴文斌表示，面对新时期任务，传统依赖人工、分散作业的模式已难以满足“全天候、广覆盖、深分析”的管控需求。

据介绍，农耕大模型1.0以基础大模型为调度核心，融合了多源耕地时空数据与专业规则，并集成了数十个面向田块识别、作物分类、长势分析、工程质检等具体场景的专用模型，形成一个可理解、可执行、可协同的智能系统。吴文斌指出，该系统不仅能“看见”耕地，还能“理解”耕地状态、“诊断”存在问题、“推演”变化趋势，最终生成支持管理决策与生产实践的方案。

吴文斌以江苏昆山的应用示范为例介绍，该模型可根据天气动态建议调整施肥时机与方式，并能依据作物不同生育期的养分需求预测潜在缺素风险，从而实现农事操作的可预见与可调控，提升资源利用效率。

业内观点认为，农耕大模型1.0的发布标志着中国在智慧耕地保护与农田建设监管领域取得进展，将为农业资源管理、耕地质量可持续提升及高标准农田建设提供技术推动力。