深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市加快推进人工智能服务器产业链高质量发展行动计划(2026—2028年)》，明确提出围绕AI服务器产业链的关键环节——存储芯片，部署一系列技术攻关与产业升级举措。

计划提出，支持开展存储芯片研发及应用，加快存储芯片先进封装技术攻关，重点发展企业级SSD、企业级内存模组等高端存储产品。同时，强化近存封装、存算一体等新型技术研发，提升高端存储供应能力，打造适配大模型训练、超算中心的高端存储产品供给体系。

随着AI大模型训练和推理对算力需求的爆发式增长，存储系统正成为制约AI服务器整体性能的关键瓶颈之一。大模型训练需要海量数据高速读写，传统存储架构在带宽、延迟和容量方面面临挑战。企业级SSD和企业级内存模组作为AI服务器的核心存储部件，其性能直接影响到模型训练的效率和成本。先进封装技术则通过优化芯片间的互联密度和信号传输效率，进一步提升存储带宽和能效比。

深圳作为国内电子信息产业重镇，在存储芯片设计、封装测试和模组制造领域已形成较为完整的产业链。此次出台的行动计划，旨在抓住AI服务器市场扩张的窗口期，推动本地存储产业向高端化升级。通过攻关先进封装技术和发展企业级高端产品，深圳力图在AI存储这一细分赛道形成核心竞争力。

计划还提出强化近存封装、存算一体等新型技术的研发。近存封装通过缩短处理器与存储器的物理距离，降低数据搬运延迟;存算一体则尝试在存储单元内直接完成计算，从根本上突破“存储墙”瓶颈。这些前沿技术的布局，将为下一代AI计算架构储备技术能力。

随着AI算力需求从训练向推理延伸，以及模型参数量的持续增长，高端存储产品的市场需求将持续释放。深圳此次出台的三年行动计划，不仅为本地存储企业指明了技术攻关方向，也为全国AI服务器产业链的自主可控提供了重要支撑。