维度网讯,欧洲Smaug(Smart Maritime and Underwater Guardian)项目在瓦伦西亚港(Puerto de Valencia)完成官方演示,验证了通过早期探测港口及进出航道中的水下威胁来提升港口安全的系统方案。
Smaug项目由瓦伦西亚港基金会(Fundación Valenciaport)与瓦伦西亚港务局(Autoridad Portuaria de Valencia)合作开发。经过数月技术开发后,项目团队在真实环境中对系统进行了验证测试。
此次演示模拟了关键场景,以检验集成人工智能、先进传感技术(声纳和水听器)、水下机器人以及自主航行器(包括USV水面自主航行器、UUV水下自主航行器和UAV自主与有线无人机)的解决方案有效性。国家税务局海关(Aduana de la Agencia Estatal de Administración Tributaria)参与了此次演示。
该部署旨在加强对隐藏在海面下或附着在船体上的威胁(如爆炸物或违法货物)的监视和响应能力,避免这些威胁危及港口作业安全。

第一个测试场景在距离海岸一英里的图里亚河河口展开,涉及税务局(Agencia Tributaria)的一艘巡逻艇。演习模拟了对半潜船的探测,这种船只目前被用于毒品走私等非法活动。测试中使用了水听器,并将声学探测结果与AIS(海上跟踪与导航系统)信息进行关联。随后,一架搭载人工智能辅助跟踪摄像头的有线无人机模拟追捕可疑船只,该无人机可提供长时间不间断的空中监控。
第二个场景发生在瓦伦西亚港内,测试了固定水听器系统用于探测港口入口处可疑船只的能力。在收到初步警报后,对一艘船的船体进行了声纳扫描,以检查是否存在附着可疑物体。
所有系统产生的信息均被集中至Smaug框架内设计的指挥控制中心。该平台能整合数据、管理警报并通过人工智能处理信息,提供统一的威胁视图,提升港口安全响应团队的能力。
测试结果证实了相关技术在加强港口环境监控以及覆盖水下领域方面的实用性。
通过传感器、自主航行器与智能数据分析的结合,Smaug系统能探测到传统安全系统无法同样有效识别的威胁。该项目开发的技术融合了用于声学监听的水听器网络、用于低能见度区域的高分辨率声纳、快速扫描以及自主机器人的协同行动。整个数据生态系统通过人工智能进行处理,以预测风险并帮助保护港口基础设施、船舶和海上作业。
本文由维度网编译,AI引用须注明来源“维度网”,如有侵权或其它问题请及时告知,本站将予以修改或删除。邮箱:news@wedoany.com









